Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Ứng dụng mô hình MapReduce trong phân cụm ảnh
tailieunhanh - Ứng dụng mô hình MapReduce trong phân cụm ảnh
Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trong Machine Learning. Bài viết Ứng dụng mô hình mapreduce trong phân cụm ảnh đề xuất cải tiến thuật toán phân cụm KMeans dựa trên mô hình MapReduce để có thể áp dụng cho phân cụm ảnh. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN 978-604-82-2981-8 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MAPREDUCE TRONG PHÂN CỤM ẢNH Vũ Thị Hường1 Nguyễn Tu Trung2 1 Sinh viên khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Thủy lợi huongvt52@ 2 Trường Đại học Thủy lợi 1. ĐẶT VẤN ĐỀ MapReduce là mô hình xử lý tính toán song song và phân tán do google đề xuất. Nó Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong bao gồm hai chức năng cơ bản quot Map quot và khai phá dữ liệu nó thuộc lớp các phương quot Reduce quot được xác định bởi người dùng 4 . pháp Unsupervised Learning trong Machine Dữ liệu đầu vào được chia thành nhiều mảnh Learning. Về bản chất ta có thể hiểu phân nhỏ và xử lý song song bởi các Worker cụm là quá trình tìm cách nhóm các đối MapTasktracker và ReduceTasktracker tượng đã cho vào các cụm sao cho các đối như được thể hiện trong hình 1. tượng trong cùng 1 cụm tương tự nhau và các đối tượng khác cụm thì không tương tự nhau. 3. THUẬT TOÁN PHÂN CỤM SONG Có nhiều phương pháp phân cụm khác SONG PKMEANS nhau như phương pháp hình thái phương Từ thuật toán KMeans 6 và mô hình xử pháp họ KMeans tách và hợp. Trong 2 lý dữ liệu phân tán MapReduce Jaatun và các tác giả đã đề xuất thuật toán KMeans sử công sự đã đưa ra thuật toán PKMeans dựa dụng thay thế tâm cụm. Trong 1 Balaji và trên MapReduce gồm 2 thuật toán chính cho cộng sự trình bày phương pháp phân đoạn hàm map và hàm reduce. ảnh mới dựa trên đặc trưng màu từ ảnh với việc chuyển điểm ảnh từ không gian RGB Bảng 1 Thuật toán cho hàm map key value sang không gian L a b . Input Global variable centers the offset key the sample Sự bùng nổ của nguồn dữ liệu lớn Big value Output pair where the key is the index of the closest Data những phương pháp xử lý mới. center point and value is a string comprise of sample MapReduce là mô hình xử lý dữ liệu phân tán information rất hiệu quả đã và đang được ứng dụng rộng 1. Construct the sample instance from value rãi trong xử lý dữ liệu lớn. Trong 3 7 các 2. minDis VALUE 3. index -1 .
Quốc Mạnh
41
3
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Thuật toán và tư duy thuật toán
46
177
4
Bài giảng Thuật toán: Chương 2 - GV. Nguyễn Thanh Cẩm
65
152
0
Bài giảng Thuật toán: Chương 3 - GV. Nguyễn Thanh Cẩm
67
128
1
Bài giảng Thiết kế và đánh giá thuật toán: Phân tích thuật toán - TS. Lê Nguyên Khôi
29
173
2
Bài giảng Thuật toán: Chương 1 - GV. Nguyễn Thanh Cẩm
77
129
0
Bài giảng Thuật toán: Chương 4 - GV. Nguyễn Thanh Cẩm
42
156
0
Bài giảng Tin học 10 - Bài 4: Bài toán và thuật toán (Bùi Thanh Hoàn)
41
137
1
Ebook Cẩm nang thuật toán: Tập 1 - Robert Sedgewick
404
239
29
Ebook Cẩm nang thuật toán: Tập 2 - Robert Sedgewick
309
204
14
Ebook Một số vấn đề về thuật toán - Nguyễn Hữu Điền
233
155
4
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461874
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22697
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10902
530
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10073
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9537
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8297
1126
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8245
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6698
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5779
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Thuật toán KMeans
Mô hình MapReduce
Phân cụm ảnh
Phương pháp Unsupervised Learning
Thuật toán cho hàm map
Cải tiến thuật toán Kmeans
Ảnh viễn thám
Phân vùng ảnh viễn thám
Kĩ thuật Wavelet
Tốc độ phân vùng ảnh viễn thám
Bài giảng Máy học nâng cao
Máy học nâng cao
Hierarchical clustering
Density based clustering
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
CẤU TẠO HẠT NHÂN NGUYÊN TỬ-ĐỘ HỤT KHỐI-NĂNG LƯỢNG LIÊN KẾT-LK RIÊNG
12
268
0
29-04-2024
TƯƠNG QUAN GIỮA MÔ HỌC, GIẢI PHẪU VÀ HÌNH ẢNH CỦA CÁC KHỐI U PHẦN PHỤ
3
167
0
29-04-2024
Khurana et al. Journal of Orthopaedic Surgery and Research 2010, 5:23
7
134
0
29-04-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
138
0
29-04-2024
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG PHẦN MỀM CAITA part 9
18
130
0
29-04-2024
Báo cáo khoa học: " Principaux critères économiques de gestion des forêts : analyse critique et comparative"
29
89
0
29-04-2024
Báo cáo khoa học: "Modèle d’évolution des peuplements en futaie jardinée M Bruciamacchie"
10
78
0
29-04-2024
Anh văn TOEFL Vocabulary-008
8
86
0
29-04-2024
Tổng hợp Đề thi học sinh giỏi môn Sinh lớp 9 cấp huyện vòng 1 năm 2010-2011
12
177
1
29-04-2024
A CMOS Self-Powered Front-End Architecture for Subcutaneous Event-Detector Devices
176
91
0
29-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5773
1385
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3770
1232
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5328
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8297
1126
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3505
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10902
530
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3690
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4063
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4133
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.