tailieunhanh - Hệ thống mã hóa và nhận dạng mẫu hai chiều ứng dụng trong in ấn và tra cứu thông tin

Bài viết trình bày về một cơ chế mã hóa được đề xuất để phục vụ tốt hơn cho nhóm ngành in ấn và tra cứu thông tin từ những sản phẩm in ấn. Để tương tác nhận dạng các mẫu được mã hóa này, một số thuật toán về trích xuất dữ liệu ảnh màu, lọc tín hiệu cũng như cơ chế phân ngưỡng động được áp dụng cho phần nhận dạng mẫu. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Hệ Thống Mã Hoá Và Nhận Dạng Mẫu Hai Chiều Ứng Dụng Trong In Ấn Và Tra Cứu Thông Tin Hoàng Anh Tuấn Nguyễn Hữu Phương Bùi Trọng Tú Trường Đại học Khoa học Tự Nhiên Thành phố Hồ Chí Minh Email hatuan@ nhphuong@ bttu@ Tóm Tắt Hệ thống Mã hoá MH và Nhận dạng mẫu NDM hai chiều 2D được coi như là một kỹ thuật tiềm năng trong lĩnh vực xử lý thông tin. Nó được ứng dụng trong khá nhiều ngành kỹ thuật phục vụ mục đích ẩn dữ liệu và khôi phục thông tin. Trong bài báo này một cơ chế mã hoá được đề xuất để phục vụ tốt hơn cho nhóm ngành in ấn và tra cứu thông tin từ nhưng sản phẩm in ấn. Để tương tác nhận dạng các mẫu được mã hoá này một số thuật toán về trích xuất dữ liệu ảnh màu lọc tín hiệu cũng như cơ chết phân ngưỡng Hình 1 Vị trí thông thường chứa ảnh nên được mã hoá động được áp dụng cho phần nhận dạng mẫu Bài bào này cũng đưa Các ảnh nền chứa một tập hợp các khối dữ liệu mã hoá ra mô hình kiểm nghiệm thực tế từ những mẫu được in ấn kết hợp được đặt sát nhau tạo nên một mảng ma trận các chấm tròn li với việc mô phỏng trên nền tảng FPGA nhằm tối ưu thuật toán làm ti. Mỗi khối dấu chấm tròn là một ma trận gồm 16 dấu chấm tiền đề cho việc thiết kế ASIC khối nhận dạng mẫu. tròn được phân bố đều theo kiểu 4x4. Kích thước mỗi khối 4x4 dấu chấm tròn nhỏ là 2 mm x 2 mm. Ở nghiên cứu này Từ khoá- MH NDM 2D FPGA. việc thực hiên với kích thước này là để đạt được hiệu qua cao nhất cả cho việc mã hoá và nhận dạng. I. GIỚI THIỆU Dữ liệu được mã hoá trong 16 dấu chấm tròn này theo những mức xám khác nhau. Trong 16 chấm này dữ liệu thức tế chỉ nằm trong 9 dấu chấm còn 7 dấu chấm còn lại được sử Các công nghê nhận dạng mẫu dựa trên xử lý ảnh đã và dụng cho những mục đích khác ví dụ canh chuẩn xoay ảnh đang được ứng dụng nhiều trong thực tế phổ biến nhất là mã chọn mức ngưỡng cao nhất và