tailieunhanh - Ứng dụng kỹ thuật khai phá văn bản (Text mining) trong dự báo thị trường chứng khoán Việt Nam

Hiện nay trên thế giới đã có một số công trình nghiên cứu ứng dụng khai phá văn bản trong việc dự đoán thị trường chứng khoán cũng như biến động về giá. Tuy nhiên, ở Việt Nam chưa thực sự có nhiều nghiên cứu về khai phá văn bản (Textmining) ứng dụng trong tài chính cũng như xử lý ngôn ngữ tiếng Việt. Bài nghiên cứu là nguồn tham khảo khách quan và có giá trị cho các nhà quản lý và nhà đầu tư trong việc đưa ra các quyết định trên thị trường chứng khoán. | Chuyên mục Nghiên cứu Khoa học Sinh viên Số 4 Tháng 6 2021 UEB Category of Student Scientific Research ỨNG DỤNG KỸ THUẬT KHAI PHÁ VĂN BẢN TEXT MINING TRONG DỰ BÁO THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM Nguyễn Thùy Linh Nguyễn Linh Diệp Nguyễn Ngọc Hải Trường Đại học Kinh tế Đại học Quốc gia Hà Nội 144 Xuân Thủy Cầu Giấy Hà Nội Việt Nam Tóm tắt Hiện nay trên thế giới đã có một số công trình nghiên cứu ứng dụng khai phá văn bản trong việc dự đoán thị trường chứng khoán cũng như biến động về giá. Tuy nhiên ở Việt Nam chưa thực sự có nhiều nghiên cứu về khai phá văn bản Text- mining ứng dụng trong tài chính cũng như xử lý ngôn ngữ tiếng Việt. Sự thiếu hụt này có thể xuất phát từ bản chất liên ngành của nó liên quan đến ngôn ngữ học học máy kinh tế học hành vi. Do đó nghiên cứu này sẽ xem xét kỹ thuật khai phá văn bản và ứng dụng nhằm dự báo thị trường chứng khoán Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng gần bài báo từ các trang báo điện tử uy tín của Việt Nam làm dữ liệu đầu vào cho các mô hình Cây quyết định Decision Tree Rừng ngẫu nhiên Random Forest K-Láng giềng KNN và Vector hỗ trợ SVM với tỷ lệ dự đoán chính xác lần lượt là 51 23 52 73 51 38 và 52 8 . Sau khi lựa chọn được mô hình tối ưu SVM và tập dữ liệu tốt nhất Vietstock các thuật toán nhằm đào sâu và cải thiện kết quả đã tăng độ chính xác lên 60 1 . Mặc dù kết quả chưa đạt độ chính xác như kỳ vọng nhưng nghiên cứu đã cho thấy các tin tức về tình hình tài chính chứng khoán trên báo chí phổ thông có ảnh hưởng đến xu hướng giá cả của chỉ số VN-Index. Do đó kết quả trong bài nghiên cứu là nguồn tham khảo khách quan và có giá trị cho các nhà quản lý và nhà đầu tư trong việc đưa ra các quyết định trên thị trường chứng khoán. Từ khóa Khai phá văn bản học máy thị trường chứng khoán SVM VN-Index. 1. GIỚI THIỆU Chứng khoán được coi là kênh huyết mạch để huy động vốn do đó thị trường chứng khoán trên thế giới nói chung và ở Việt Nam nói riêng đang ngày càng Tác giả liên hệ 094 386 0576 Email leeyiingg2910@ 42 Chuyên mục .