tailieunhanh - Bài giảng Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu: Phần 2

Nối tiếp phần 1, "Bài giảng Ứng dụng công cụ phân tích dữ liệu: Phần 2" tiếp tục cung cấp cho học viên những kiến thức về kiểm định giả thuyết thống kê với công cụ phân tích dữ liệu, ước lượng và khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết; các công cụ phân tích dữ liệu cho mô hình thông kê, dự báo; phân tích hồi quy và tương quan; mô hình dự báo; . Mời các bạn cùng tham khảo! | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - - KHOA MARKETING BÀI GIẢNG ỨNG DỤNG CÔNG CỤ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGUYỄN NGỌC ANH HàNội 2017 Chương 3 Kiểm định giả thuyết thống kê với các công cụ phân tích dữ liệu Bạn ước lượng các tham số quần thể bằng cách sử dụng điểm ước lượng hoặc khoảng ước lượng. Điểm ước lượng là giá trị của một thống kê mẫu đơn chẳng hạn như trung bình mẫu. Khoảng tin cậy là một dãy số được gọi là một khoảng được xây dựng quanh điểm ước lượng. Khoảng tin cậy được xây dựng sao cho xác suất khoảng thời gian bao gồm tham số quần thể được biết đến. Trong phần này chúng ta sẽ xem cách xây dựng một khoảng tin cậy cho cả trung bình quần thể và tỷ lệ quần thể. . Ước lượng và khoảng tin cậy . Điểm ước lượng Điểm ước lượng được thực hiện khi giá trị của một thống kê mẫu được coi là giá trị đúng của tham số quần thể. Điểm ước lượng là một thước đo không đáng tin cậy của một tham số quần thể vì xác suất nó chính xác bằng giá trị thật là cực nhỏ gần như bằng không . Ngoài ra không có dấu hiệu cho biết thống kê mẫu đơn là bao nhiêu hoặc gần như thế nào so với chỉ số quần thể của nó nghĩa là không có dấu hiệu lỗi lấy mẫu . Do đó một mẫu trung bình được sử dụng như một ước tính điểm của quần thể trung bình của nó μ trong khi mẫu tỷ lệ p được sử dụng để đại diện cho giá trị đúng của quần thể tỷ lệ của nó π. Đây là hai ví dụ Một cuộc điều tra của siêu thị với 75 mẫu mua sắm ngẫu nhiên cho thấy thời gian mua sắm trung bình của khách hàng là 28 4 phút 28 4 do đó ước tính thời gian mua sắm trung bình thực tế của người mua sắm siêu thị là 28 4 phút μ 28 4 . Giả sử 55 trong số 350 những người uống cà phê 15 7 được phỏng vấn ngẫu nhiên thích cà phê không có caffeine. Sau đó ước lượng điểm của tỷ lệ thực tế của tất cả những người uống cà phê thích cà phê không caffeine được giả định là 0 157 π 0 157 hoặc 15 7 . Khoảng ước lượng là một dải giá trị được xác định xung quanh một mẫu thống kê. Tham số quần thể dự kiến sẽ nằm trong khoảng này với mức độ tin cậy xác định