tailieunhanh - Bài giảng Xác suất ứng dụng: Chương 2 - Nguyễn Hoàng Tuấn

Bài giảng Xác suất ứng dụng: Chương 2 Biến ngẫu nhiên; Hàm phân phối xác suất; Tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo! | XÁC SUẤT ỨNG DỤNG CHƢƠNG 2. BIẾN NGẪU NHIÊN XÁC SUẤT ỨNG DỤNG Chương II. BIẾN NGẪU NHIÊN Bài 1. Biến ngẫu nhiên Bài 2. Hàm phân phối xác suất Bài 3. Tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên Bài 1. Biến ngẫu nhiên . Khái niệm biến ngẫu nhiên Xét một phép thử với không gian biến cố sơ cấp . Biến ngẫu nhiên X là một ánh xạ X X x . X x Định tính Định lƣợng Bài 1. Biến ngẫu nhiên . Khái niệm biến ngẫu nhiên Nếu tập giá trị X của X chứa các phần tử riêng lẻ hữu hạn hay đếm được thì ta gọi X là biến ngẫu nhiên rời rạc. Đặt X i x i i 1 2 . ta ký hiệu X x1 x 2 . . Nếu tập giá trị X lấp đầy một khoảng trên trục số thì ta gọi X là biến ngẫu nhiên liên tục. Y X được gọi là hàm của biến ngẫu nhiên X và Y cũng là một biến ngẫu nhiên. Nguyễn Hoàng Tuấn sưu tầm và soạn thảo 1 XÁC SUẤT ỨNG DỤNG CHƢƠNG 2. BIẾN NGẪU NHIÊN Bài 1. Biến ngẫu nhiên và hàm mật độ . Khái niệm biến ngẫu nhiên VD 1. Một hộp chứa 3 lá thăm màu đỏ và 2 lá thăm màu đen. Một người bốc lần lượt 2 lá thăm từ hộp đó. Nếu bốc được lá thăm đỏ thì được thưởng 100 ngàn đồng nếu bốc lá thăm đen thì bị phạt 70 ngàn đồng. Gọi Ai bốc được lá thăm đỏ lần thứ i i 1 2 X là số lá thăm đỏ bốc được và Y là số tiền có được. Không gian mẫu là A1A2 A1A2 A1A2 A1A2 . X là biến ngẫu nhiên và X 0 1 2 . Y 100X 70 2 X ngàn đồng là hàm của X và Y 140 30 200 . Bài 1. Biến ngẫu nhiên . Bảng phân phối xác suất Xét BNN X x1 x 2 . x n . x1 x 2 . xn . với xác suất tương ứng là P X x i pi i 1 2 . . Ta định nghĩa Bảng phân phối xác suất của X là X x1 x 2 xn P p1 p2 pn Bài 1. Biến ngẫu nhiên . Bảng phân phối xác suất Tính chất pi 0 pi 1 i 1 2 . Nếu x x1 x 2 . xn . thì P X x 0 P a X b pi a xi b Nguyễn Hoàng Tuấn sưu tầm và soạn thảo 2 XÁC SUẤT ỨNG DỤNG CHƢƠNG 2. BIẾN NGẪU NHIÊN Bài 1. Biến ngẫu nhiên . Bảng phân phối xác suất VD 2. Cho BNN rời rạc X có bảng phân phối xác suất X 1 0 1 3 5 P 3a a 0 1 2a 0 3 1 Tìm a và tính P 1 X 3 . 2 Lập bảng phân phối xác suất của hàm Y X 2. Bài 1. Biến ngẫu nhiên . Bảng phân phối xác suất VD 3.

• Toán học
• Bài giảng Xác suất ứng dụng
• Xác suất ứng dụng
• Biến ngẫu nhiên
• Hàm phân phối xác suất
• Đặc trưng của biến ngẫu nhiên
• Hàm mật độ
• Xác suất thống kê ứng dụng
• Xác suất thống kê
• Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng
• Xác suất của biến cố
• Xác suất có điều kiện
• Công thức xác suất đầy đủ
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Xác suất thống kê và ứng dụng
• Xác suất cơ bản
• Lý thuyết xác suất
• Định nghĩa xác suất
• Tính chất xác suất
• Quy tắc tính xác suất
• Thông kế trong khoa học xã hội
• Khái niệm cơ bản về xác suất
• Công thức cộng xác suất
• Công thức nhân xác suất
• Thống kê ứng dụng
• Thống kê trong nghiên cứu xã hội
• Phân phối xác suất
• Xác suất của một biến cố
• Phép thử ngẫu nhiên
• Qui tắc tính xác suất
• Vector ngẫu nhiên
• Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc
• Đại lượng ngẫu nhiên
• Phân bố xác suất
• Đại lượng ngẫu nhiên liên tục
• Hàm mật độ xác suất
• Hàm phân bố tích lũy
• Biến cố ngẫu nhiên
• Hai biến cố độc lập
• Xác suất dạng cổ điển
• Xác suất biến cố tổng
• Giáo trình xác suất thống kê
• tài liệu xác suất thống kê
• xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế
• Ứng dụng xác suất thống kê
• Lý thuyết xác suất thống kê
• Bài tập xác suất thống kê
• Xác suất căn bản
• Luật phân phối xác suất
• Bài giảng thống kê ứng dụng
• Tài liệu thống kê ứng dụng
• Công thức Bayes
• Ứng dụng công thức Bayes
• Hàm xác suất
• Thống kê trong kinh tế xã hội
• Quy luật phân phối xác suất
• Phân phối chuẩn
• Hàm phân phối
• Phân tích tương quan
• Phân tích hồi quy tuyến tính
• Bài toán ước lượng
• Kinh tế xã hội
• Biến cố và không gian mẫu
• Phân phối nhị thức
• Nghiên cứu thống kê
• Thu thập dữ liệu
• Trình bày dữ liệu
• Tóm tắt dữ liệu
• Đại lượng thống kê mô tả