tailieunhanh - Nghiên cứu xây dựng hệ thống đồng hóa với khả năng cập nhật nhanh dữ liệu ra-đa dự báo mưa lớn hạn cực ngắn (0-6 h) cho Thành phố Hồ Chí Minh

Bài viết này trình bày hệ thống đồng hóa và cập nhật nhanh dữ liệu (Rapid Refresh - RAP) dự báo mưa lớn hạn cực ngắn cho Thành phố Hồ Chí Minh (TPHCM) (HCM-RAP). Hệ thống HCMRAP sử dụng mô hình WRF với số liệu đầu vào GFS ở độ phân giải × độ kinh vĩ, kết hợp với cập nhật nhanh dữ liệu quan trắc ra-đa Nhà Bè. | VNU Journal of Science Earth and Environmental Sciences Vol. 37 No. 4 2021 70-79 Original Article Constructing Rapid Refresh System for Rainfall Nowcasting 0-6 h at the Ho Chi Minh City Truong Ba Kien Vu Van Thang Tran Duy Thuc Nguyen Quang Trung Pham Xuan Quan Vietnam Institute of Meteorology Hydrology and Climate Change No. 23 62 Nguyen Chi Thanh Hanoi Vietnam Received 16 September 2020 Revised 26 Janurary 2021 Accepted 02 Feruary 2021 Abstract This study presents an hourly updated assimilation and model forecast system Rapid Refresh - RAP designed for rainfall nowcasting at Ho Chi Minh city named HCM-RAP . The HCM-RAP implemented the Weather Research and Forecasting WRF model driven by Global Forecast System GFS data at horizontal resolution of degree in combination with rapid update of radar data at Nha Be station. The HCM-RAP is evaluated during the heavy rainfall event of 25-26 November 2018 against observation data at 10 stations. Results show the advantage of data assimilation in the improvement of hourly rainfall forecast in compared with the forecast from the experiment without assimilated data. However the rainfall forecast amount was still underestimated by the HCM-RAP. This is the first attempt for heavy rainfall forecasting and warning for Ho Chi Minh city. In order to implementing the HCM-RAP for operational forecast further study is recommended for instance more heavy rainfall events and in merger with quantitative precipitation estimation from radar and satellite data. Keywords Nowcasting Rapid refresh Ho Chi Minh city WRF-DA. _ Corresponding author. E-mail address vvthang26@ https 2588-1094 70 T. B. Kien et al. VNU Journal of Science Earth and Environmental Sciences Vol. 37 No. 4 2021 70-79 71 Nghiên cứu xây dựng hệ thống đồng hóa với khả năng cập nhật nhanh dữ liệu ra-đa dự báo mưa lớn hạn cực ngắn 0-6 h cho Thành phố Hồ Chí Minh Trương Bá Kiên Vũ Văn Thăng Trần Duy Thức Nguyễn Quang Trung Phạm .