Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kiến trúc - Xây dựng
Dự báo chuỗi thời gian dựa trên matrix profile
tailieunhanh - Dự báo chuỗi thời gian dựa trên matrix profile
Bài viết đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán chuỗi thời gian sử dụng matrix profile, là một vector khoảng cách của các cặp là motif hay những cặp lân cận với nhau. Với việc áp dụng thuộc tính Consecutive Neighborhood Preserving (CNP), kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có độ chính xác cao hơn và thời gian tính toán nhanh hơn các phương pháp trước đó. | Hội nghị Khoa học công nghệ lần thứ XXII Trường Đại học Giao thông vận tải DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN DỰA TRÊN MATRIX PROFILE Trần Thị Dung1 Trần Phong Nhã1 Bùi Ngọc Dũng2 Phân hiệu tại Thành phố Hồ Chí Minh Trường Đại học Giao thông vận tải 1 Số 450-451 Lê Văn Việt Phường Tăng Nhơn Phú A Quận 9 Thành phố Hồ Chí Minh 2 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Giao thông vận tải Số 3 Cầu giấy Hà Nội Tác giả liên hệ Email dnbui@. Tóm tắt. Dự báo chuỗi thời gian là một lĩnh vực đang được các nhà khoa học quan tâm do đó có nhiều ứng dụng trong thực tế. Đã có nhiều phương pháp được đề xuất trong bài toán dự báo chuỗi thời gian như dự báo tuyến tính mô hình tự hồi quy mô hình trung bình trượt mô hình mạng neural nhân tạo mô hình Markov ẩn. Tuy nhiên các phương pháp đó có nhược điểm là thời gian tính toán lâu và không có nhiều trường hợp thực nghiệm để so sánh kết quả tối ưu. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán chuỗi thời gian sử dụng matrix profile là một vector khoảng cách của các cặp là motif hay những cặp lân cận với nhau. Với việc áp dụng thuộc tính Consecutive Neighborhood Preserving CNP kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có độ chính xác cao hơn và thời gian tính toán nhanh hơn các phương pháp trước đó. Từ khóa chuỗi thời gian motif dự báo chuỗi thời gian Consecutive Neighborhood Preserving 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Dự báo chuỗi thời gian là một nhu cầu không thể thiếu cho những hoạt động của con người trong bối cảnh bùng nổ thông tin. Việc dự báo sẽ cung cấp những cơ sở cần thiết cho các hoạch định và có thể nói rằng nếu không có khoa học dự báo thì những dự định tương lai của con người vạch ra sẽ không có sự thuyết phục đáng kể. Các ứng dụng của dự báo chuỗi thời gian được sử dụng trong các lĩnh vực tài chính để dự báo giá chứng khoán 1 dự báo kinh doanh xăng dầu 2 dự báo tuyển sinh đại học 3 dự báo dân số 3 . Đã có nhiều phương pháp dự báo chuỗi thời gian được các nhà nghiên cứu đề xuất những năm gần đây. Năm 2009 .
Anh Hoàng
93
11
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Dự báo trong kinh doanh - Chương 3: Chuỗi thời gian và dự báo trên chuỗi thời gian
66
7
1
Phương pháp dự báo chuỗi thời gian dựa trên chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử
9
90
1
Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và ứng dụng trong mô hình chuỗi thời gian mờ
12
100
0
Dự báo trên chuỗi thời gian bằng phương pháp so trùng mẫu dưới độ đo xoắn thời gian động
13
76
0
Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và tối ưu bầy đàn
9
77
1
Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên ngữ nghĩa
12
88
0
Bài giảng Phương pháp dự báo chuỗi thời gian - Hồ Thanh Trí
86
196
7
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Toán học: Ứng dụng mô hình xích Markov và chuỗi thời gian mờ trong dự báo
26
121
2
Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian sử dụng mô hình ARMA và ARIMA - Nguyễn Ngọc Anh, Nguyễn Việt Cường
30
119
4
Một phương pháp mới dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên ngữ nghĩa ngôn ngữ
9
56
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461912
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22850
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10949
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10134
449
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9553
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8328
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8267
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7880
2224
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6753
253
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5930
1428
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Kiến trúc - Xây dựng
Dự báo chuỗi thời gian
Mô hình mạng neural nhân tạo
Mô hình Markov ẩn
Thuật toán preSCRIMP
Dự báo giá chứng khoán
Bài giảng Dự báo trong kinh doanh
Dự báo trong kinh doanh
Chuỗi thời gian
Dự báo trên chuỗi thời gian
Mô hình dự báo thô đơn giản
Dự báo bằng phương pháp trung bình trượt
Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
Chuỗi thời gian mờ
Tiếp cận đại số gia tử
Tham chiếu của chuỗi thời gian
Mô hình chuỗi thời gian mờ
Chuỗi thời gian mờ bậc nhất
Nhóm quan hệ mờ
Phép tính số học
Phương pháp so trùng mẫu
Trùng mẫu dưới độ đo xoắn
Độ đo xoắn thời gian động
Dự báo chuỗi thời gian mờ
Quan hệ mờ
Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian
Tối ưu bày đàn
Chuỗi thời gian mờ trên ngữ nghĩa
Đại số gia tử
Mờ hóa dữ liệu
Giải mờ dữ liệu
Mô hình xu thế tuyến tính
Dự báo bằng mô hình san bằng hàm mũ
Mô hình hóa xu thế
Phân tích hồi quy
Luận án Tiến sĩ
Ứng dụng mô hình xích Markov
Mô hình xích Markov và chuỗi thời gian mờ
Mô hình hóa chuỗi thời gian
Quy luật mờ của chuỗi thời gian
Xích Markov bậc cao
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Toán học
Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian
Mô hình ARMA và ARIMA
Dãy số nhiễu trắng
Chỉ xét dãy số công bằng
Dãy số ARMA
Ngữ nghĩa ngôn ngữ
Luật dự báo chuỗi thời gian mờ
Tham số ngữ nghĩa hóa
Bài giảng Dự báo
Dự báo kinh tế
Phương pháp dự báo đơn giản
Phương pháp phân tích chuỗi thời gian
Phân tích chuỗi thời gian
Phương pháp làm mịn dữ liệu
Tập mờ
Đại học Alabama
Dự báo đỉnh mặn
Đỉnh mặn tại các trạm đo chính
Các trạm đo chính của tỉnh Cà Mau
Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
Kỹ thuật phân cụm
Phân cụm dựa trên đồ thị
Dự báo dữ liệu tuyển sinh
Quan hệ logic mờ
Thuật toán tối ưu bầy đàn
Dự báo sử dụng Eviews
Bài giảng Dự báo sử dụng Eviews
Bồi dưỡng Dự báo sử dụng Eviews
Mô hình chuỗi thời gian đơn biến
Hồi quy trong Eviews
Dự báo chuỗi thời gian đơn biến
Mô hình dự báo
Mạng nơron FIR
Xây dựng mô hình ARIMA
Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
Mô hình xích Markov
Tổng quan xích Markov
Xích Markov trong dự báo chuỗi thời gian
Thời gian mờ
Số lượng doanh nghiệp
Mô hình dự báo mờ
Dự toán doanh nghiệp
Quản trị doanh nghiệp
Kỹ thuật dự báo
Phương pháp dự báo của Box Jenkins
Phương pháp dự báo
Mô hình của Box Jenkins
Phương pháp phân ly
Sử dụng mô hình Arima
Bài giảng kinh tế học
Tài liệu kinh tế học
Ứng dụng dự báo giá
Dự báo tài chính
Luận văn Thạc sĩ
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
Mô hình dự báo tuyển sinh
Lý thuyết tập mờ
Mô hình chuỗi thời gian
Bài giảng Mô hình chuỗi thời gian
Hồi quy với biến trễ
Phân bổ trễ
Trễ số học
Phân bổ trễ số mũ
Nguyên lý thống kê
Thống kê doanh nghiệp
Thống kê ứng dụng
Bài giảng thống kê ứng dụng
Tài liệu thống kê ứng dụng
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Anh văn bằng C-124
8
185
0
10-05-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
140
0
10-05-2024
Bài Tiểu Luận Chuyên Đề Tổ Chức Hoạt Động Nhận Thức Trong Dạy Học Vật Lý " Định Luật Ôm Cho Các Loại Đoạn Mạch Chứa Nguồn Điện"
10
154
3
10-05-2024
ĐỀ THI THỬ ĐẠI HỌC 2009 – THPT ĐÔNG SƠN 1 – LẦN 2 – MÔN TOÁN
8
96
0
10-05-2024
Điều bạn cần làm để giữ chặt tình yêu
5
111
0
10-05-2024
GYNECOLOGIC CANCERS IN PREGNANCY: GUIDELINES OF AN INTERNATIONAL CONSENSUS MEETING
12
96
0
10-05-2024
Kiến thức vượt qua kì thi quốc gia 11
6
101
0
10-05-2024
Phương pháp trăc nghiệm 7
6
97
0
10-05-2024
báo cáo hóa học:" A decade of modelling research yields considerable evidence for the importance of concurrency: a response to Sawers and Stillwaggon"
7
86
0
10-05-2024
BÀI GIẢNG Biến Đổi Năng Lượng Điện Cơ - TS. Hồ Phạm Huy
137
102
0
10-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7880
2224
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5930
1428
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3779
1247
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5371
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8328
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3529
650
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10949
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3718
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4125
522
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4156
481
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.