tailieunhanh - Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo gồm có 5 chương với nội dung cụ thể của từng chương như sau: Chương 1 - tổng quan về trí tuệ nhân tạo, chương 2 - các chiến lược tìm kiếm, chương 3 - logic mệnh đề, chương 4 - logic vị từ, chương 5 - biểu diễn tri thức. Mời các bạn cùng tham khảo. | DANH MỤC HÌNH VẼ .4 BẢNG KÝ HIỆU VIẾT CHƢƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO .6 . Lịch sử phát triển của TTNT .6 . Lịch sử hình thành và phát triển .6 . Đối tƣợng và mục tiêu nghiên cứu của TTNT .8 . Những tiền đề cơ bản của TTNT .8 . Khái niệm về TTNT .9 . Trí tuệ của con . Trí tuệ nhân tạo .10 . Vai trò của TTNT trong công nghệ thông tin .11 . Các kỹ thuật TTNT .11 . Các thành phần trong hệ thống TTNT .12 . Các lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng cơ bản của TTNT .13 . Trò chơi .13 . Suy luận và chứng minh định lý tự động .14 . Các hệ chuyên gia .15 . Hiểu và mô hình hoá ngữ nghĩa ngôn ngữ tự nhiên .17 . Mô hình hoá hoạt động của con ngƣời .18 . Lập kế hoạch và robotics .19 . Các ngôn ngữ và môi trƣờng dùng cho TTNT .20 . Máy học .21 . Xử lý phân tán song song .22 . Những thách thức đối với TTNT .23 CÂU HỎI CHƢƠNG 1 .25 CHƢƠNG 2 CÁC CHIẾN LƢỢC TÌM KIẾM .26 . Biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái .26 . Không gian trạng thái của bài toán .26 . Các ví dụ .27 . Giới thiệu các chiến lƣợc tìm kiếm .32 . Các chiến lƣợc tìm kiếm . Các chiến lƣợc tìm kiếm kinh nghiệm tìm kiếm heuristic .33 . Cây tìm kiếm .33 . Các chiến lƣợc tìm kiếm mù .34 . Tìm kiếm theo bề rộng .34 . Tìm kiếm theo chiều . Các trạng thái lặp .43 . Tìm kiếm sâu lặp .43 kiếm trên đồ thị và . Các chiến lƣợc tìm kiếm kinh . Hàm đánh giá và tìm kiếm kinh nghiệm .56 Tìm kiếm tốt nhất đầu . Tìm kiếm leo đồi .61 . Các chiến lƣợc tìm kiếm tối ƣu .64 . Thuật toán A .66 . Thuật toán . Các giải thuật tìm kiếm lời giải cho trò chơi .74 . Cây trò chơi đầy đủ .74 1 . Giải thuật . Giải thuật Minimax với độ sâu hạn . Giải thuật Minimax với cắt tỉa Alpha-Beta .80 CÂU HỎI VÀ BÀI TẬP CHƢƠNG 2 .83 CHƢƠNG 3. LOGIC MỆNH ĐỀ .95 . .