Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Thuật toán khai phá nhanh tập lợi ích cao với số lượng phần tử tối thiểu
tailieunhanh - Thuật toán khai phá nhanh tập lợi ích cao với số lượng phần tử tối thiểu
Bài viết trình bày đề xuất một chiến lược mới để tỉa tập ứng viên nhằm giảm không gian tìm kiếm và đề xuất thuật toán ImprovedMinFHM khai phá hiệu quả tập lợi ích cao với số lượng phần tử tối thiểu | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Hà Nội ngày 09-10 8 2018 DOI THUẬT TOÁN KHAI PHÁ NHANH TẬP LỢI ÍCH CAO VỚI SỐ LƯỢNG PHẦN TỬ TỐI THIỂU Nguyễn Mạnh Hùng 1 Đậu Hải Phong2 1 Phòng Sau đại học - Học viện Kỹ thuật Quân sự 2 Khoa Toán và Tin học Trường Đại học Thăng Long manhhungk12@ phong4u@ TÓM TẮT Khai phá tập lợi ích cao trong cơ sở dữ liệu giao dịch là một trong nhiệm vụ phổ biến trong khai phá dữ liệu và có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực thực tế. Các thuật toán truyền thống thường đưa ra một số lượng lớn tập các phần tử có lợi ích cao gây khó khăn cho phân tích của người dùng. Một khái niệm tập lợi ích cao với số lượng phần tử tối thiểu được đề xuất năm 2016 của tác giả Philippe Fournier-Viger và các đồng sự. Thuật toán MinFHM khai phá tập lợi ích cao với số lượng phần tử tối thiểu dựa trên cấu trúc EUCS Estimated Utility Co-Occurrence Structure để loại bớt tập ứng viên nhằm giảm không gian tìm kiếm. Tuy nhiên cấu trúc EUCS sử dụng ngưỡng TWU Transaction Weighted Utility đây là một ngưỡng cao hơn mức cần thiết. Do đó số lượng tập ứng viên được sinh ra lớn hơn rất nhiều so với thực tế tập lợi ích cao với số lượng phần tử tối thiểu được sinh ra. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một chiến lược mới để tỉa tập ứng viên nhằm giảm không gian tìm kiếm và đề xuất thuật toán ImprovedMinFHM khai phá hiệu quả tập lợi ích cao với số lượng phần tử tối thiểu. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu cho thấy rằng thuật toán ImprovedMinFHM có tốc độ thực hiện nhanh hơn và sinh ra số lượng ứng viên ít hơn so với thuật toán MinFHM. Từ khóa High Utility Mining TWU EUCS ImprovedMinFHM. I. GIỚI THIỆU Ngày nay việc tìm kiếm các tri thức tiềm ẩn trong khối lượng dữ liệu khổng lồ đang gia tăng nhanh chóng là bài toán rất được quan tâm. Khai phá tập lợi ích cao HUIs là một dạng bài toán khó để tìm kiếm các tập có giá trị lợi ích lớn hơn một ngưỡng cho trước. Không giống .
Thanh Thủy
49
6
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Khám phá tập mục lợi ích cao trong cơ sở dữ liệu - Nguyễn Thanh Tùng
10
69
0
Một thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao trong cơ sở dữ liệu
12
71
0
Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử lợi ích cao
9
68
0
Phương pháp song song khai phá tập lợi ích cao dựa trên chỉ số hình chiếu
10
72
0
Luận án tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu phát triển mô hình, thuật toán khai phá tập phần tử có trọng số và lợi ích cao
158
58
0
Luận văn Thạc sĩ: Tìm hiểu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao và ứng dụng
84
22
2
Mô hình mới trên cây nén cho khai phá tập mục lợi ích cao
11
54
0
Thuật toán khai phá nhanh tập lợi ích cao với số lượng phần tử tối thiểu
6
35
3
Tóm tắt Luận án tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu phát triển mô hình, thuật toán khai phá tập phần tử có trọng số và lợi ích cao
28
56
0
Khai phá tập mục lợi ích cao với cây COFI-tree trên dòng dữ liệu
3
21
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461905
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22841
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10943
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10132
449
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9552
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8328
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8266
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7880
2223
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6750
253
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5915
1426
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Khai phá tập lợi ích cao
Cơ sở dữ liệu giao dịch
Thuật toán MinFHM
Cấu trúc EUC
Thuật toán ImprovedMinFHM
Khám phá tập mục lợi ích cao
Cơ sở dữ liệu
Tập mục lợi ích cao
Điều khiển học
Bài toán khai phá tập mục lợi ích cao
Thuật toán Umining H
Thuật toán khai phá
Khai phá tập mục lợi ích cao
Thuật toán hai pha
Thuật toán Two Phase
Khai phá tri thức
Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử
Khai phá dữ liệu
CSDL giao dịch
Quản lý kinh doanh tiếp thị
Tạp chí khoa học
Phương pháp song song khai phá tập
Chỉ số hình chiếu
Thuật toán song song
Khai thác HUIs
Luận án tiến sĩ
Luận án tiến sĩ Toán học
Cơ sở toán học cho tin học
Khai phá tập phổ biến
Phương pháp khai phá tập lợi ích cao
Luận văn Thạc sĩ
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
Quá trình khai phá dữ liệu
Thuật toán khai phá tập mục
Mô hình CWU
Mô hình mới trên cây nén
Candidate Weight Utility
Tập phổ biến
Thuật toán CTU PRO
Khai phá luật kết hợp
Tập phổ biến có trọng số
Cây COFI tree
Dòng dữ liệu giao tác
Phương pháp cửa sổ trượt
Xây dựng cây HUI Tree
Thuật toán xây dựng cây HUI tree
Kỹ thuật khai phá dữ liệu
Cơ sở dữ liệu phân tán
báo cáo khoa học
tài liệu về báo cáo khoa học
báo cáo khoa học nông học
báo cáo ngành y
báo cáo ngành sinh học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Sáng tạo trong thuật toán và lập trình với ngôn ngữ Pascal và C# Tập 2 - Chương 4
47
251
1
09-05-2024
Khurana et al. Journal of Orthopaedic Surgery and Research 2010, 5:23
7
136
0
09-05-2024
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG PHẦN MỀM CAITA part 9
18
132
0
09-05-2024
Gastroenterology an illustrated colour text - part 10
10
92
0
09-05-2024
A Practical Guide for Health Researchers - part 7
24
110
0
09-05-2024
GIÁO TRÌNH LÝ THUYẾT & BÀI TẬP KỸ THUẬT SỐ
163
103
1
09-05-2024
Các liệu pháp chăm sóc đặc biệt cho đôi chân
4
99
0
09-05-2024
Báo cáo " Thẩm quyền quản lí nhà nước đối với hoạt động quảng cáo thực trạng và hướng hoàn thiện "
7
156
5
09-05-2024
Báo cáo " Bàn về hành vi pháp luật và hành vi đạo đức "
11
125
0
09-05-2024
The Committee on the Elimination of All Forms of Discrimination against Women (CEDAW)
9
97
0
09-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7880
2223
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5915
1426
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3777
1244
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5368
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8328
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3526
646
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10943
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3713
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4114
520
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4151
481
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.