Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Môi trường
Dự báo mực nước sông Mekong sử dụng LSTM và dữ liệu quan trắc thượng nguồn
tailieunhanh - Dự báo mực nước sông Mekong sử dụng LSTM và dữ liệu quan trắc thượng nguồn
Đồng bằng sông Cửu Long với hệ thống sông ngòi và kênh rạch chằng chịt nên hiện tượng nước ngập do triều cường thường xuyên xảy ra. Mực nước sông không chỉ chịu ảnh hưởng của thủy triều mà còn bởi nhiều yếu tố khác như địa hình, mực nước nền và nhiều yếu tố khí tượng thủy văn khác. Hệ thống dự báo mực nước được xây dựng nhằm giảm thiểu những thiệt hại về kinh tế cũng như có sự chuẩn bị đối phó với triều cường. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Huế ngày 07-08 6 2019 DOI DỰ BÁO MỰC NƯỚC SÔNG MEKONG SỬ DỤNG LSTM VÀ DỮ LIỆU QUAN TRẮC THƯỢNG NGUỒN Trần Nguyễn Minh Thư1 Nguyễn Hồng Hải1 Phạm Trường An1 1 Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông Đại học Cần Thơ tnmthu@ ghaikstv@ ancs21ps@ TÓM TẮT Đồng bằng sông Cửu Long với hệ thống sông ngòi và kênh rạch chằng chịt nên hiện tượng nước ngập do triều cường thường xuyên xảy ra. Mực nước sông không chỉ chịu ảnh hưởng của thủy triều mà còn bởi nhiều yếu tố khác như địa hình mực nước nền và nhiều yếu tố khí tượng thủy văn khác. Hệ thống dự báo mực nước được xây dựng nhằm giảm thiểu những thiệt hại về kinh tế cũng như có sự chuẩn bị đối phó với triều cường. Mô hình mạng LSTM Long short-term memory networks được xây dựng dựa trên dữ liệu mực nước của 4 trạm trên sông Mekong được đặt tại Tân Châu Châu Đốc Vàm Nao và Mỹ Thuận để dự báo mực nước tại Cần Thơ. Tập dữ liệu năm 2012-2015 được dùng để huấn luyện mô hình và dữ liệu năm 2016 dùng để kiểm tra đánh giá. Để dự báo mực nước của 6 giờ tiếp theo dữ liệu mực nước của 24h trước đó được sử dụng như đầu vào của mô hình. Kết quả thực nghiệm cho thấy kết quả dự báo có sai số tương đối thấp giá trị RMSE trung bình của 6 h đối với 4 trạm đầu vào là cm với 1 trạm đầu vào là . Từ khóa Mô hình học sâu mạng LSTM dự báo mực nước. I. GIỚI THIỆU Hiện tượng nước ngập do triều cường xuất hiện là do mực nước trên hệ thống sông dâng cao phụ thuộc chủ yếu bởi ảnh hưởng thủy triều biển Đông. Những năm gần đây mực nước mùa lũ từ tháng 8 đến tháng 11 trên sông Cửu Long do ảnh hưởng của thủy triều nhất là những ngày triều cường mực nước dâng cao làm ngập đường giao thông công trình xây dựng ruộng vườn ở nhiều tỉnh và thành phố trong vùng vào mùa cạn triều cường cũng đẩy xâm nhập mặn theo các triền sông vào sâu trong đất liền. Những hiện tượng trên ngày càng diễn ra thường xuyên
Kiên Cường
857
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ứng dụng mô hình học sâu trong xác định các giai đoạn sinh trưởng của cây dưa lưới trồng trong nhà màng
5
92
4
Xây dựng hệ thống phát hiện phương tiện giao thông sử dụng mô hình học sâu YOLO3
4
96
3
Khóa luận tốt nghiệp Mạng máy tính và truyền thông: Xây dựng ứng dụng phát hiện lửa dựa trên mô hình học sâu trên Jetson Nano
94
21
2
Mô hình CNN nhẹ cho bài toán phân loại sâu bệnh trên lúa
5
55
3
Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại
69
81
4
Đề xuất mô hình YOLO V5 ứng dụng trong nhận diện biển số xe
13
13
2
Áp dụng mô hình học sâu nhận dạng mức độ hài lòng của người học
11
9
1
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
65
79
4
Mô phỏng kịch bản sóng thần cực đại phát sinh trên vùng nguồn máng biển sâu manila bằng mô hình comcot
10
123
0
Ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh kết hợp mô hình mạng học sâu nhận dạng hoa quả xuất khẩu
8
67
2
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462283
61
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
24833
79
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11281
542
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10508
466
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9785
108
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8876
1160
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8462
426
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8089
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7464
1763
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
7185
268
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Môi trường
Mô hình học sâu
Hệ thống dự báo mực nước
Hệ thống sông ngòi
Hiện tượng nước ngập do triều cường
Mô hình mạng LSTM
Mô hình xác định giai đoạn sinh trưởng
Cây dưa lưới trồng trong nhà màng
Nông nghiệp thông minh
Thị giác máy tính
Hệ thống phát hiện phương tiện giao thông
Nhận diện phương tiện giao thông
Mô hình học sâu YOLO3
Ngôn ngữ lập trình
Mô hình mạng học sâu YOLO
Khóa luận tốt nghiệp
Mạng máy tính và truyền thông
Ứng dụng phát hiện lửa
Mô hình học sâu trên Jetson Nano
Thuật toán học sâu
Mô hình Deep Learning
Thiết bị nhúng Jetson Nano
Phân loại ảnh
Mô hình CNN nhẹ
Sâu bệnh trên lúa
Chất lượng lúa thu hoạch
Luận văn Thạc sĩ
Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin
Quản lý thông tin
Công nghệ thông tin
Kĩ thuật lọc cộng tác
Mô hình hệ thống khuyến nghị thương mại
Deep learning học sâu
Mô hình Yolo V5
Kiến trúc CSP
Kiến trúc mô hình yolo V5
Font chữ biển số xe
Phương pháp học sâu
Sự hài lòng của người học
Phương pháp giảng dạy trực tuyến
Dạy học từ xa
Phát hiện cảm xúc trên khuôn mặt
Bài giảng Học sâu và ứng dụng
Học sâu và ứng dụng
Mô hình sinh dữ liệu
Mô hình tự mã hóa
Variational Autoencoders
Biểu diễn không gian ẩn
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Biển
Mô phỏng kịch bản sóng thần cực đại
Vùng nguồn máng biển sâu manila
Mô hình comcot
Mô phỏng quá trình ngập lụt
Ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh
Mô hình mạng học sâu
Dạng hoa quả xuất khẩu
Mạng noron tích chập sâu
Phân loại cà chua xuất khẩu
Kỷ yếu Hội thảo khoa học
Hội thảo khoa học về Cơ khí động lực
Tường vây hố đào sâu
Phân tích ứng xử tường vây hố đào sâu
Bài toán địa kỹ thuật
Mô hình Mohr Coulomb
Tấn công đối kháng
Tấn công hộp đen
Mạng thần kinh sâu
Hệ thống học sâu
Mô hình InceptionV3
Hành vi mua sắm
Mạng học sâu đồ thị
Thương mại điện tử
Đồ thị sâu K
Mô hình GNN
Tái nhận dạng phương tiện giao thông
Đặc trưng học sâu
Kết hợp đặc trưng học sâu
Bộ dữ liệu VeRi 776
Mô hình học sâu Vcolor
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ứng dụng học sâu
Mô hình huấn luyện sẵn
Nhận dạng thực thể định danh
Suy diễn logic
Riêng tư dữ liệu
Bảo mật dữ liệu
Dữ liệu trong học sâu
Biện pháp an toàn thông tin
Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo
Phân tích trực tiếp
Kết cấu giàn
Ước lượng khả năng chịu tải
Giàn phi tuyến
Xây dựng mô hình học sâu
Luận án Tiến sĩ
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
Hệ thống thông tin
Mô hình phát hiện bất thường mạng
Phương pháp học sâu NAD tiêu biểu
Mô hình NAD
Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ
Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ Kỹ thuật
Dự báo khách hàng rời mạng viễn thông
Thuê bao dịch vụ truy cập Internet
Mô hình CNN
Khoá luận tốt nghiệp Đại học
Khóa luận tốt nghiệp ngành Lâm nghiệp
Kỹ thuật Lâm sinh
Mô hình vườn thực vật
Tình hình sâu bệnh hại
Viễn thám khoa học
Nghiên cứu quặng đới sâu
Dự báo tiềm năng khoáng sản
Mô hình hóa cấu trúc ẩn sâu
Nghiên cứu tài nguyên quặng mỏ
Tài nguyên quặng mỏ
Mô hình CNN LSTM đa tầng
Phân loại ảnh chuỗi CNN LSTM
Thuật toán phát hiện sâu bệnh
Hệ thống phát hiện sâu bệnh
Mạng thần kinh kết hợp
Nhận dạng 26 bậc tự do của bàn tay
Nhận dạng 26 bậc tự do
Phương pháp mô hình với ảnh màu – độ sâu
Phương pháp mô hình
26 bậc tự do
Cấu trúc giải phẫu học
Ma trận đồ họa
Bảo quản lạnh sâu
Ghép tự thân
Đặc điểm dịch tễ
Labo bảo quản mô Đai học Y Hà Nội
Bảo quản lạnh sâu mảnh xương sọ
Tình hình bảo quản và ghép lại mảnh xương sọ
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Gia đình vui nhộn
4
374
3
22-11-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
261
4
22-11-2024
THE ANTHROPOLOGY OF ONLINE COMMUNITIES BY Samuel M.Wilson and Leighton C. Peterson
19
210
4
22-11-2024
Báo cáo " Bàn về hành vi pháp luật và hành vi đạo đức "
11
169
2
22-11-2024
The Ombudsman Enterprise and Administrative Justice
309
132
0
22-11-2024
BÀI LUYỆN THI TỐT NGHIỆP - TEST 10 MÔN:TIẾNG ANH
4
120
1
22-11-2024
Báo cáo y học: "Application of in vivo microscopy: evaluating the immune response in living animals"
7
93
0
22-11-2024
QUYẾT ĐỊNH Số 511/1999/QĐ-BCA (V26)
7
101
0
22-11-2024
Advances in Measurement Systems Part 8
40
105
0
22-11-2024
21st Century Manufacturing Part 13
30
100
0
22-11-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8089
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7464
1763
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4364
1369
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
6149
1258
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8876
1160
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3786
680
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3909
609
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4614
562
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11281
542
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4446
490