Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Môi trường
Dự báo mực nước sông Mekong sử dụng LSTM và dữ liệu quan trắc thượng nguồn
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Dự báo mực nước sông Mekong sử dụng LSTM và dữ liệu quan trắc thượng nguồn
Kiên Cường
743
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Đồng bằng sông Cửu Long với hệ thống sông ngòi và kênh rạch chằng chịt nên hiện tượng nước ngập do triều cường thường xuyên xảy ra. Mực nước sông không chỉ chịu ảnh hưởng của thủy triều mà còn bởi nhiều yếu tố khác như địa hình, mực nước nền và nhiều yếu tố khí tượng thủy văn khác. Hệ thống dự báo mực nước được xây dựng nhằm giảm thiểu những thiệt hại về kinh tế cũng như có sự chuẩn bị đối phó với triều cường. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Huế ngày 07-08 6 2019 DOI 10.15625 vap.2019.00016 DỰ BÁO MỰC NƯỚC SÔNG MEKONG SỬ DỤNG LSTM VÀ DỮ LIỆU QUAN TRẮC THƯỢNG NGUỒN Trần Nguyễn Minh Thư1 Nguyễn Hồng Hải1 Phạm Trường An1 1 Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông Đại học Cần Thơ tnmthu@ctu.edu.vn ghaikstv@gmail.com ancs21ps@gmail.com TÓM TẮT Đồng bằng sông Cửu Long với hệ thống sông ngòi và kênh rạch chằng chịt nên hiện tượng nước ngập do triều cường thường xuyên xảy ra. Mực nước sông không chỉ chịu ảnh hưởng của thủy triều mà còn bởi nhiều yếu tố khác như địa hình mực nước nền và nhiều yếu tố khí tượng thủy văn khác. Hệ thống dự báo mực nước được xây dựng nhằm giảm thiểu những thiệt hại về kinh tế cũng như có sự chuẩn bị đối phó với triều cường. Mô hình mạng LSTM Long short-term memory networks được xây dựng dựa trên dữ liệu mực nước của 4 trạm trên sông Mekong được đặt tại Tân Châu Châu Đốc Vàm Nao và Mỹ Thuận để dự báo mực nước tại Cần Thơ. Tập dữ liệu năm 2012-2015 được dùng để huấn luyện mô hình và dữ liệu năm 2016 dùng để kiểm tra đánh giá. Để dự báo mực nước của 6 giờ tiếp theo dữ liệu mực nước của 24h trước đó được sử dụng như đầu vào của mô hình. Kết quả thực nghiệm cho thấy kết quả dự báo có sai số tương đối thấp giá trị RMSE trung bình của 6 h đối với 4 trạm đầu vào là 4.956 cm với 1 trạm đầu vào là 5.463cm. Từ khóa Mô hình học sâu mạng LSTM dự báo mực nước. I. GIỚI THIỆU Hiện tượng nước ngập do triều cường xuất hiện là do mực nước trên hệ thống sông dâng cao phụ thuộc chủ yếu bởi ảnh hưởng thủy triều biển Đông. Những năm gần đây mực nước mùa lũ từ tháng 8 đến tháng 11 trên sông Cửu Long do ảnh hưởng của thủy triều nhất là những ngày triều cường mực nước dâng cao làm ngập đường giao thông công trình xây dựng ruộng vườn ở nhiều tỉnh và thành phố trong vùng vào mùa cạn triều cường cũng đẩy xâm nhập mặn theo các triền sông vào sâu trong đất liền. Những hiện tượng trên ngày càng diễn ra thường xuyên
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Dự báo mực nước sông cao nhất, thấp nhất trong ngày sử dụng mô hình hỗn hợp
Giải pháp nhằm đảm bảo lấy nước tưới chủ động cho hệ thống các trạm bơm ở hạ du sông Hồng, Thái Bình trong điều kiện mực nước sông xuống thấp
Ứng dụng mô hình DELFT3D dự báo mực nước cửa sông hạ lưu sông Sài Gòn - Đồng Nai
Dự báo mực nước trên sông Kiến Giang sử dụng phương pháp hồi quy
Dự báo mực nước sông cao nhất, thấp nhất trong ngày 5 sử dụng mô hình hỗn hợp
Dự báo mực nước sông Cấm, thành phố Hải Phòng bằng mô hình mạng nơ-ron LSTM
Dự báo mực nước sông Cần Thơ dựa vào đặc trưng dòng chảy và phương pháp tập hợp mô hình
Dự báo mực nước sông Mekong sử dụng LSTM và dữ liệu quan trắc thượng nguồn
Ứng dụng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo (ANN) nghiên cứu dự báo dòng chảy trên sông Nậm Mức
Giáo trình Dự báo thủy văn: Phần 1
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.