tailieunhanh - Phát hiện đám cháy sử dụng phương pháp học chuyển tiếp với mạng Efficientnet

Bài viết đề xuất một phương pháp phát hiện cháy sớm dựa trên việc áp dụng phương pháp học chuyển tiếp với mô hình mạng CNNs EfficientNet-B3. Từ dữ liệu hình ảnh được thu thập từ camera theo thời gian thực, hệ thống có thể phân tích và đưa ra dự đoán xem có đám cháy hay không một cách nhanh chóng, từ đó đưa ra các cảnh báo sớm và có thể kích hoạt hệ thống dập cháy tự động. | TẠP CHÍ ISSN 1859-316X KHOA HỌC CÔNG NGHỆ HÀNG HẢI KHOA HỌC - CÔNG NGHỆ JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY PHÁT HIỆN ĐÁM CHÁY SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC CHUYỂN TIẾP VỚI MẠNG EFFICIENTNET FIRE DETECTION BY TRANSFER LEARNING WITH EFFICIENTNET NGUYỄN HỮU TUÂN TRỊNH THỊ NGỌC HƯƠNG Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Hàng hải Việt Nam Email liên hệ 1. Đặt vấn đề Tóm tắt Các vụ cháy thường xảy ra bất ngờ và gây ra các Các vụ cháy thường gây ra hậu quả nghiêm trọng thiệt hại lớn về tài sản và tính mạng con người. Theo với các thiệt hại lớn về tài sản và người. Các hệ các quy định của Pháp luật Việt Nam 1 các nhà thống phát hiện và cảnh báo cháy dựa trên các bộ cảm biến nhiệt khói thường chỉ phát hiện khi đám xưởng khu nhà ở phức hợp đều có trang bị các hệ cháy đã ở giai đoạn nguy hiểm và do đó hạn chế thống phát hiện cảnh báo và dập các đám cháy. Tuy về khả năng dập đám cháy để giảm thiểu thiệt hại. nhiên các hệ thống phát hiện đám cháy truyền thống Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương này đều dựa trên các bộ cảm biến nhiệt khói và pháp phát hiện cháy sớm dựa trên việc áp dụng thường được đặt khá cao so với mặt đất. Điều này dẫn phương pháp học chuyển tiếp với mô hình mạng tới một thực tế là hệ thống chỉ có thể phát hiện đám CNNs EfficientNet-B3. Từ dữ liệu hình ảnh được cháy một cách hiệu quả chính xác khi đám cháy đã thu thập từ camera theo thời gian thực hệ thống lớn và ở giai đoạn nguy hiểm khó dập tắt . Kết quả là có thể phân tích và đưa ra dự đoán xem có đám khi phát hiện ra đám cháy thì việc dập tắt đã trở nên cháy hay không một cách nhanh chóng từ đó đưa khó khăn và hầu như không thể ngăn chặn được các ra các cảnh báo sớm và có thể kích hoạt hệ thống thiệt hại về tài sản và đôi khi cả tính mạng con người. dập cháy tự động. Chương trình đã được thực Một hạn chế nữa của các hệ thống phát hiện đám cháy nghiệm với thư viện Tensorflow và cơ sở dữ liệu ảnh công cộng. Kết quả cho thấy độ chính xác mà truyền thống là chúng .