tailieunhanh - Optimal experiment selection for parameter estimation in biological differential equation models

Parameter estimation in biological models is a common yet challenging problem. In this work we explore the problem for gene regulatory networks modeled by differential equations with unknown parameters, such as decay rates, reaction rates, Michaelis-Menten constants, and Hill coefficients. We explore the question to what extent parameters can be efficiently estimated by appropriate experimental selection. |

crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.