tailieunhanh - Chẩn đoán viêm phổi bằng hình ảnh X quang ngực sử dụng kỹ thuật học sâu

Bài viết này nhằm nghiên cứu về bệnh viêm phổi dựa trên hình ảnh X-quang, và nghiên cứu về mô hình học sâu VGG-19, sử dụng mô hình học sâu này trong bài toán chẩn đoán viêm phổi bằng hình ảnh X-quang, qua đó có sự so sánh giữa các mô hình học sâu và để cho các nhà nghiên cứu có sự lựa chọn mô hình trong việc xây dựng các ứng dụng về chẩn đoán hình ảnh y tế. | P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 SCIENCE - TECHNOLOGY CHẨN ĐOÁN VIÊM PHỔI BẰNG HÌNH ẢNH X-QUANG NGỰC SỬ DỤNG KỸ THUẬT HỌC SÂU DIAGNOSING PNEUMONIA USING CHEST X-RAY IMAGES USING DEEP LEARNING TECHNIQUE Trần Thanh Hùng1 DOI https TÓM TẮT Ở Việt Nam viêm phổi chiểm khoảng 33 trong tổng số tử vong ở trẻ nhỏ do mọi nguyên nhân. Khoảng 2 8 1000 trẻ Hiện nay bệnh viêm phổi đang là một trong những bệnh phổ biến nhất trên chết là do viêm phổi và với 7 triệu trẻ dưới 5 tuổi trong thế giới và cũng là một trong những tác nhân gây chết người hàng đầu theo nghiên cứu của tổ chức Y tế thế giới WHO . Bài báo này nhằm nghiên cứu về bệnh cả nước thì ước tính số chết do viêm phổi không dưới viêm phổi dựa trên hình ảnh X-quang và nghiên cứu về mô hình học sâu VGG-19 năm. Theo TCYTTG năm 2004 thì ở Việt Nam trẻ em sử dụng mô hình học sâu này trong bài toán chẩn đoán viêm phổi bằng hình ảnh chết do viêm phổi là 4000 trẻ chiếm 12 trong tổng số trẻ X-quang qua đó có sự so sánh giữa các mô hình học sâu và để cho các nhà nghiên em chết lt 5 tuổi 2 . cứu có sự lựa chọn mô hình trong việc xây dựng các ứng dụng về chẩn đoán hình Các kỹ thuật học sâu Deep Learning đã được nghiên ảnh y tế. cứu rộng rãi và thử nghiệm chứng minh đạt hiệu quả rất cao Từ khóa Viêm phổi X-quang ngực mô hình VGG-19 mạng nơ-ron tích chập. trong các bài toán phân lớp nhận dạng ảnh. Các kiến trúc mạng học sâu dựa trên mạng nơ-ron tích chập CNN - ABSTRACT Convolutional Neural Network đã liên tục được nghiên cứu Currently pneumonia is one of the most common diseases in the world and cải tiến đem đến kết quả thử nghiệm ngày càng ấn tượng also one of the leading causes of death according to research by the World Health như VGG16 ResNet50 Inception. Trong bài báo này tác giả Organization WHO . This article aims to study pneumonia based on X-ray images thực hiện thử nghiệm với kiến trúc mạng VGG-19 Một trong and study the deep learning model VGG-19 using this deep learning model in

• Y khoa - Dược
• X quang ngực
• Mô hình VGG 19
• Mạng nơ ron tích chập
• Chẩn đoán hình ảnh y tế
• Chẩn đoán viêm phổi
• Bài giảng Phân tích Xquang ngực cơ bản
• Phân tích Xquang ngực cơ bản
• Tràn dịch màng phổi
• Xquang ngực bình thường
• Giải phẫu xquang
• Bài giảng Giải phẫu Xquang lồng ngực
• Giải phẫu Xquang lồng ngực
• Xquang lồng ngực
• Cấu trúc tim mạch
• Cây khí phế quản
• Phân vùng phổi
• Bài giảng bệnh lý
• Biểu hiện bệnh trên phim ngực
• Hình ảnh Xquang ngực
• Xquang bệnh bong bóng bay
• Xquang bệnh còi xương
• Xquang bệnh xướng đá
• Đa u tủy
• Giant cell tumor
• bài giảng Xquang lồng ngực
• tài liệu Xquang lồng ngực
• giải phẫu bệnh
• bệnh học đại cương
• ngoại cơ sở
• y cơ sở
• Dấu hiệu phổi
• Bài giảng Dấu hiệu phổi
• Phim Xquang ngực
• Đường trung thất
• Phân chia vùng phổi
• Phân chia vùng tổn thương
• Đặc điểm lâm sàng giãn phế quản
• Bệnh nhân giãn phế quản
• Phim Xquang quy ước giãn phế quản
• Hình ảnh cắt lớp vi tính lồng ngực
• Đo chức năng thông khí phổi
• cách đọc phim
• phim xquang
• hệ xương
• xương chi trên
• X QUANG SỌ QUI ƯỚC
• Tạp chí Y Dược học
• Bài viết về y học
• ADA Dịch màng phổi
• Lao màng phổi
• Nghiên cứu y học
• Bệnh bụi phổi than
• Dịch tễ học bệnh nghề nghiệp
• Bụi hô hấp
• tài liệu học đại học
• chụp tim phổi thẳng
• chụp tim phổi nghiêng
• chụp cây phế quản
• phương pháp thăm khám phổi
• siêu âm tim phổi