tailieunhanh - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo thúc đẩy chuyển đổi số trong lĩnh vực kiểm lâm

Nhằm đẩy mạnh chuyển đổi số trong lĩnh vực kiểm lâm, bài viết "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo thúc đẩy chuyển đổi số trong lĩnh vực kiểm lâm" này nghiên cứu ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trên thiết bị di động (mobile app) để giải quyết hiệu quả bài toán nhận dạng các loài động thực vật quý hiếm phục vụ công tác nghiệp vụ của ngành kiểm lâm. | ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO THÚC ĐẨY CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG LĨNH VỰC KIỂM LÂM Phạm Thế Anh1 Trịnh Thị Anh Loan1 Nguyễn Tuấn Anh2 1 Trường Đại học Hồng Đức tỉnh Thanh Hóa 2 Chi cục Kiểm lâm Thanh Hóa tỉnh Thanh Hóa Email phamtheanh@ Ngày nhận bài 05 9 2022 Ngày nhận bài sửa sau phản biện 10 11 2022 Ngày chấp nhận đăng 14 11 2022 TÓM TẮT Chuyển đổi số đã và đang tác động mạnh mẽ đến mọi lĩnh vực và đóng vai trò quan trọng thúc đẩy phát triển nhanh và bền vững kinh tế xã hội. Nhằm đẩy mạnh chuyển đổi số trong lĩnh vực kiểm lâm bài báo này nghiên cứu ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trên thiết bị di động mobile app để giải quyết hiệu quả bài toán nhận dạng các loài động thực vật quý hiếm phục vụ công tác nghiệp vụ của ngành kiểm lâm. Bài báo sử dụng mô hình mạng nơron nhân chập MobileNetV3 thông qua kỹ thuật học chuyển tiếp transfer learning để tối ưu thời gian xử lý và nâng cao độ chính xác nhận dạng. Ngoài ra bài báo cũng tìm hiểu nghiên cứu các kỹ thuật tăng cường dữ liệu data augmentation hiện đại và làm trơn nhãn label smoothing để nâng cao hiệu năng của mô hình khi đưa vào sử dụng trong thực tế. Kết quả nhận dạng cho thấy hệ thống hoạt động khá hiệu quả trên các thiết bị di động Android và iOS đồng thời cho độ chính xác nhận dạng khá cao. Từ khóa cutout deep learning mixup MobileNetV3. AN APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BOOSTING DIGITAL TRANSFORMATION IN THE FIELD OF FOREST MANAGEMENT ABSTRACT Digital transformation has been strongly affecting many factors of different fields and is a crucial tool to enable the fast and sustainable development of economy and the modern society. This paper focuses on studying and applying artificial intelligence specifically its sub-domain in deep learning to create a case study of digital transformation in the area of forest management with a particular emphasis on solving the problem of animal and plant recognition. Specifically the paper proposes using the MobileNetV3 as the backbone network because of its .

• Lâm nghiệp
• Trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• Chuyển đổi số
• Chuyển đổi số trong lĩnh vực kiểm lâm
• Nhận dạng động thực vật quý hiếm
• Kỹ thuật học chuyển tiếp
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Học phần môn Trí tuệ nhân tạo
• Đề thi Trí tuệ nhân tạo
• Ôn thi Trí tuệ nhân tạo
• Bài thi Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung thi Trí tuệ nhân tạo
• Phần thi Trí tuệ nhân tạo
• Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Đề cương Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Ôn tập Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung môn học Trí tuệ nhân tạo
• Bài tập Trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• lý thuyết trí tuệ nhân tạo
• phương pháo tư duy
• kỹ năng tư duy
• trí tuệ con người
• tư duy sáng tạo
• kiến thức trí tuệ
• giáo trình
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Biểu diễn bài toán
• Giải thuật tìm kiếm
• Tìm kiếm hệ thống
• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu của khoa học Trí tuệ nhân tạo
• Xu hướng mới Trí tuệ nhân tạo