tailieunhanh - Nghiên cứu giao dịch ngành hàng thể thao qua phân tích dữ liệu của sàn giao dịch thương mại điện tử

Trong bài viết này, tác giả nghiên cứu ngành hàng thể thao và dã ngoại dựa trên dữ liệu các sàn giao dịch thương mại điện tử ở Việt Nam như Shopee, Lazada, Sendo nhằm so sánh khả năng giao dịch giữa các sàn, từ đó hàm ý xu hướng tiêu dùng. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN 978-604-82-7522-8 NGHIÊN CỨU GIAO DỊCH NGÀNH HÀNG THỂ THAO QUA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CỦA SÀN GIAO DỊCH THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Bùi Thị Thu Hòa Trường Đại học Thủy lợi email 1. GIỚI THIỆU CHUNG 2017 Athey 2019 . Tiếp cận học máy sẽ giúp người phân tích hiểu rõ được cấu trúc Phân tích dữ liệu hiện nay ngày càng đóng dữ liệu phân tích các mối quan hệ chi tiết. vai trò quan trọng đối với bất kỳ hoạt động Một trong những ưu điểm của phương pháp sản xuất kinh doanh và giao dịch nào đặc học máy giúp người phân tích có cách nhìn biệt thông qua các sàn giao dịch thương mại khách quan từ nguồn dữ liệu thứ cấp lớn như điện tử TMĐT . Các nền tảng thương mại thông tin từ các sàn giao dịch thương mại điện tử tạo ra một lượng lớn dữ liệu về hành điện tử nhằm phát hiện và khám phá các mối vi giao dịch và hiệu suất sản phẩm của người quan hệ tiềm ẩn thay vì phân tích phần lớn dùng. Phân tích dữ liệu có thể cung cấp thông phải dựa trên chọn mẫu để bảo đảm tính tổng tin chi tiết có giá trị về sở thích và mô hình thể theo tiếp cận phân tích truyền thống. Dựa mua hàng của khách hàng cũng như giúp xác trên bộ dữ liệu của các sàn thương mại điện định các lĩnh vực cần cải thiện trong hoạt tử trong nghiên cứu này tác giả sẽ tổng hợp động của nền tảng trải nghiệm người dùng nghiên cứu dữ liệu của 3 sàn giao dịch chính cũng như các hoạt động từ phía người bán. là Shopee Lazada Sendo đối với ngành hàng Dưới góc độ người quản lý cũng phía người thể thao ngoài trời. Dữ liệu được thu thập bán việc tìm hiểu thông tin từ các dữ liệu của trong năm 2021-2022 từ . sàn giao dịch thương mại điện tử sẽ giúp tìm hiểu rõ hơn xu hướng giao dịch các mặt hàng 3. NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG bán chạy từ đó có thể dự đoán xu hướng của người tiêu dùng. Trong bài viết này tác giả Dựa trên tiếp cận học máy kết hợp với nghiên cứu ngành hàng thể thao và dã ngoại nguồn dữ liệu thô được trích xuất từ dựa trên dữ liệu các sàn giao dịch thương mại .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.