tailieunhanh - Nghiên cứu và xây dựng chương trình giám sát tải không xâm nhập ứng dụng bộ thư viện Scikit - Learn (SKLEARN)

Trong bài viết này, thông qua ứng dụng các giải thuật Machine learning, nhóm nghiên cứu đã phân tích bộ dữ liệu tiêu thụ điện năng của một căn hộ với các phụ tải tổng và thành phần đa dạng. | Vol 4 1 2023 Measurement Control and Automation Website https ISSN 1859-0551 Nghiên cứu và xây dựng chương trình giám sát tải không xâm nhập ứng dụng bộ thư viện Scikit - Learn SKLEARN Implementing Scikit-Learn libralies for developing a Non-Intrusive Load Monitoring program Đặng Hoàng Anh 1 Đào Văn Dũng 1 Nguyễn Văn Quang 2 1 Trường Điện - Điện tử - Đại học Bách khoa Hà Nội 2 Trường đại học Công nghiệp Hà Nội Corresponding author E-mail Abstract In recent years load monitoring plays an important role in energy saving and smart grid development. However detailed monitoring of individual loads requires a huge number of measuring devices leading to a lot of difficulties in investment development and management. To solve this problem non-intrusive load monitoring technique which apply machine learning algorithms allows to identify individual loads consumptions base on total consumption data thereby significantly reducing the number of measuring devices and investment costs. In this paper through the application of machine learning algorithms we analyzed the energy consumption dataset of an apartment with total and break-down consumption data. The result point outs difficulties and potentials of applied machine learning in the energy disaggregation. Keywords Machine Learning Energy disaggregation Non-Intrusive Load Monitoring. Tóm tắt thống giám sát năng lượng theo cách truyền thống cần một số Những năm gần đây giám sát sử dụng điện năng đang trở thành yếu lượng các thiết bị giám sát năng lượng dẫn đến khó khăn tố then chốt trong định hướng tiết kiệm năng lượng và phát triển lưới trong đầu tư triển khai và quản lý. Vì vậy kỹ thuật Giám sát điện thông minh. Tuy nhiên để giám sát và theo dõi chi tiết các phụ tải trọng không xâm phạm đã nổi lên như một giải pháp tốt tải thành phần cần một lượng lớn thiết bị đo đếm từ đó dẫn tới khó nhất để đáp ứng các yếu tố kỹ thuật đồng thời giải quyết các khăn về đầu tư triển khai và quản lý.

• Tự động hoá
• Giám sát tải không xâm nhập
• Bộ thư viện Scikit Learn
• Giám sát tiêu thụ
• Thuật toán Gaussian Process Regressor
• Thuật toán k NN
• Tạp chí Khí tượng thủy văn
• Bài viết về môi trường
• Giám sát môi trường
• Mạng cảm biến không dây
• Xâm nhập mặn
• Tạp chí Khoa học và công nghệ
• Tài liệu khoa học
• Viễn thám và GIS
• Phân tích không gian
• Trạm quan trắc
• Vệ tinh Landsat 8
• An toàn thông tin
• Bảo mật thông tin
• Kiểm tra mạng
• Hệ thống phát hiện xâm nhập
• Hệ thống không dây
• Phần mềm gửi nhận thông điệp
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Hệ thống thông tin
• Phân tích log truy cập website
• Bảo mật máy chủ web
• Chống xâm nhập bất thường
• Trích đặc trưng
• Xử lý tín hiệu sóng âm
• Phương pháp KNN
• Phương pháp SVM
• Phân loại trái dừa sáp
• Tiểu luận môn học
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Xây dựng thuật toán K means
• Xây dựng thuật toán KNN
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Phân lớp dữ liệu hoa Iris
• Thuật toán Naive Bayes
• Thuật toán RandomForest
• Mô hình công cụ Weka
• Hoa Diên Vĩ
• Thuật toán Naïve Bayes
• Thuật toán Random Forest
• Ứng dụng bộ công cụ Weka
• Nhận dạng khuôn mặt có biến đổi sắc thái
• Phân tích thành phần chính principal component analysis
• Thuật toán KNN
• Phương pháp nhận dạng mặt người
• Kĩ thuật nhận dạng khuôn mặt
• Xác định vị trí tàu
• Vùng xác suất
• Vùng ven biển Việt Nam
• Máy thu GPS
• Mô hình định giá tài sản vốn
• Thuật toán hồi quy vector hỗ trợ
• Mô hình CAPM
• Công nghệ tài chính
• Thuật toán hồi quy KNN
• Đô thị hóa
• Bản đồ bề mặt không thấm
• Dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel 2
• Phát triển bền vững đô thị
• Thuật toán phân loại KNN