tailieunhanh - Giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh: Phần 1 - TS. Hoàng Văn Dũng

Giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh nhằm cung cấp những kiến thức cơ bản về kỹ thuật xử lý hình ảnh cũng như giới thiệu một số phương pháp trí tuệ nhân tạo được áp dụng phân tích hình ảnh và nhận dạng mẫu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung phần 1 sau đây! | GIÁO TRÌNH NHẬN DẠNG VÀ XỬ LÝ ẢNH Biên soạn TS. Hoàng Văn Dũng Tháng 5 năm 2018 Lời nói đầu Cùng với sự phát triển nhanh chóng của khoa học công nghệ các kỹ thuật dựa trên trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính ứng dụng trong các hệ thống thông minh đạt được những kết quả vượt bậc có nhiều triển vọng. Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 Industry hiện đang diễn ra tại trên phạm vi toàn cầu đặc biệt ở các nước có nền khoa học kỹ thuật phát triển . Industry tập trung vào sản xuất và dịch vụ thông minh chủ yếu dựa trên các hệ thống tương tác thực ảo các hệ thống thông minh dần thay thế con người. Nền tảng của các hệ thống thông minh có thể nói bắt nguồn từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và thị giác máy. Trong đó thị giác máy là một trong những giác quan máy quan trọng nhất giúp cho quá trình thu nhận tín hiệu xử lý phân tích nhằm đưa ra tri thức phục vụ các hệ thống ra quyết định. Trong thời gian qua các kỹ thuật mới trong lĩnh vực thị giác máy tính mà cụ thể hơn là xử lý ảnh và nhận dạng đã được nhiều nhà khoa học tập đoàn công nghệ chú trọng nghiên cứu phát triển làm thay đổi hướng tiếp cận truyền thống ví dụ như các kỹ thuật học sâu. Vì thế các kiến thức về xử lý ảnh nhận dạng mẫu trí tuệ nhân tạo học máy đã trở thành môn học quan trọng đối với sinh viên các chuyên ngành liên quan đến khoa học máy tính công nghệ thông tin tự động hóa trong các trường đại học ở Việt Nam hiện nay. Tuy nhiên tài liệu tiếng Việt cho sinh viên và những người quan tâm lại có giới hạn về cập nhật công nghệ kỹ thuật. Giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh nhằm cung cấp những kiến thức cơ bản về kỹ thuật xử lý hình ảnh cũng như giới thiệu một số phương pháp trí tuệ nhân tạo được áp dụng phân tích hình ảnh và nhận dạng mẫu. Kỹ thuật học sâu là hướng tiếp cận mới đang được nhiều nhà khoa học nghiên cứu và các công ty công nghệ quan tâm và khả năng ứng dụng cao trong thực tế cũng được trình bày trong tài liệu này. Nội dung giáo trình gồm 7 chương lần lượt trình bày những kiến thức nhập môn về xử