Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Mô hình mạng nơ-ron tích chập thể nhẹ dựa trên kiến trúc Densenet cho nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ đánh giá quá trình học tập trực tuyến
tailieunhanh - Mô hình mạng nơ-ron tích chập thể nhẹ dựa trên kiến trúc Densenet cho nhận dạng biểu cảm khuôn mặt và ứng dụng hỗ trợ đánh giá quá trình học tập trực tuyến
Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt. | 1 LIGHTWEIGHT DENSE-BASED CNN MODEL FOR FACIAL EXPRESSION RECOGNITION AND APPLICATION FOR ONLINE LEARNING EVALUATION Dương Thăng Long Đỗ Thị Thu Hà Trần Văn Nam Ngày tòa soạn nhận được bài báo 04 10 2022 Ngày nhận kết quả phản biện đánh giá 04 04 2023 Ngày bài báo được duyệt đăng 28 04 2023 Tóm tắt Mạng nơ-ron tích chập CNN được áp dụng cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt đang được quan tâm nghiên cứu của nhiều tác giả với những kết quả rất khả quan và có các ứng dụng thành công. Các mô hình CNN hiện đại được thiết kế với các kiến trúc đa dạng như VGG ResNet Xception EfficientNet DenseNet và các biến thể của chúng được áp dụng rộng rãi cho các bài toán nhận dạng hình ảnh trong đó có nhận dạng biểu cảm khuôn mặt. Tuy nhiên các mô hình này có độ phức tạp khá lớn đối với một số ứng dụng trong thực tế hạn chế về tài nguyên tính toán. Bài báo này đề xuất một mô hình CNN thể nhẹ dựa trên kiến trúc kết nối dày đặc của mô hình DenseNet với độ phức tạp vừa phải nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả cho nhận dạng cảm xúc trên khuôn mặt. Chúng tôi cũng thiết kế tích hợp mô hình này với hệ thống LMS nhằm hỗ trợ ghi nhận và đánh giá quá trình học tập trực tuyến của người học. Mô hình đề xuất được thử nghiệm để đánh giá trên một số bộ dữ liệu phổ biến kết quả cho thấy mô hình đem lại hiệu quả và có thể được sử dụng trong thực tế. Từ khoá Mạng nơron tích chập kiến trúc mạng DenseNet nhận dạng biểu cảm khuôn mặt hệ thống quản lý học tập trực tuyến. Abstract Convolutional neural networks CNN for facial emotion recognition FER are being studied by many authors with very positive results and successful applications. State- of-the-art CNN models with diverse architectures such as VGG ResNet Xception EfficientNet and DenseNet and their variations are widely applied to many image recognition problems Trường Đại học Mở Hà Nội Trường THPT Trần Nhân Tông Hà Nội IT-VNEH Vietnam National Eye Hospital 2 including FER. However these models have considerable complexity for some real-world
Quỳnh Giang
8
14
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nhận diện khuôn mặt sử dụng mạng nơron tích chập xếp chồng và mô hình FaceNet
7
87
7
Mô hình mạng nơron tích chập đa nhiệm nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm cho ứng dụng hỗ trợ giám sát học trực tuyến
15
38
1
Ảnh hưởng của hàm kích hoạt đến mô hình mạng nơron tích chập
10
123
1
Mô hình mạng nơron tích chập phân tách giọng hát từ hỗn hợp âm nhạc
8
50
3
Nhận dạng hình ảnh thực phẩm bằng phương pháp deep learning
9
54
4
Nhận dạng tấm pin mặt trời bị lỗi dựa trên hình ảnh điện phát quang bằng deep learning
7
52
3
Phân loại ảnh sâu bệnh với EfficientNet và Power Mean SVM
9
39
1
Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu
5
20
1
Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu
5
21
1
So sánh mô hình học sâu với các phương pháp học tự động khác để nhận dạng gai động kinh biểu hiện trên đối tượng bệnh nhân động kinh
6
68
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461870
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22662
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10897
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10069
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9525
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8293
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8242
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7865
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6691
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5775
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Quản trị mạng
Mô hình mạng nơ ron tích chập
Kiến trúc Densenet
Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt
Đánh giá quá trình học tập trực tuyến
Hệ thống quản lý học tập trực tuyến
Thị giác máy tính
Nhận diện khuôn mặt
Mạng nơ ron tích chập
Mạng nơ ron tích chập xếp chồng
Mô hình FaceNet
Thuật toán đặc trưng khuôn mặt
Mạng nơron tích chập đa nhiệm
Nhận dạng khuôn mặt
Mô hình CNN đa nhiệm
Hàm kích hoạt
Mạng nơron tích chập
Huấn luyện CNN
Phương pháp học sâu
Hàm Leaky ReLU
Mô hình mạng nơron
Mô hình phân tách giọng hát
Hỗn hợp âm nhạc
Phép biến đổi Fourier
Tín hiệu giọng hát
Mô hình mạng Faster R CNN
Nhận dạng hình ảnh thực phẩm
Kiến trúc mạng AlexNet
Kiến trúc mạng VGGNet
Pin mặt trời
Hình ảnh điện phát quang
Véctơ hỗ trợ máy học
Mô hình deep learning
Máy học vector hỗ trợ
Mạng nơron tích chập học sâu
Phân loại ảnh sâu bệnh
Mô hình mạng EfficientNet
Xác minh chữ ký
Bài toán xác minh chữ kí
Mô hình học sâu
Mạng song song
Phân loại nhị phân
Nhận dạng gai động kinh
Các dạng sóng nhọn
Tín hiệu điện não đồ
Bệnh nhân động kinh
Mật độ khoáng xương
Hệ hỗ trợ chẩn đoán loãng xương
X quang cổ xương đùi
Chỉ số SINGH
Mô hình mạng nơron tích chập
Hệ thống camera giám sát
Dịch vụ lắp đặt camera
Định vị đối tượng trong một camera
Mô hình bản đồ 2D
Tra cứu ảnh dựa vào nội dung
Học biểu diễn
Học đa tạp
Bản đồ phân vùng trượt lở đất
Rừng ngẫu nhiên
Thuật toán rừng ngẫu nhiên
Tính nhạy cảm trượt lở
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
194
0
28-04-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
138
0
28-04-2024
Báo cáo nghiên cứu nông nghiệp " Biofertiliser inoculant technology for the growth of rice in Vietnam: Developing technical infrastructure for quality assurance and village production for farmers "
12
87
0
28-04-2024
Báo cáo nghiên cứu nông nghiệp " Field control of pest fruit flies in Vietnam "
14
118
0
28-04-2024
Chương 10: Các phương pháp tính quá trình quá độ trong mạch điện tuyến tính
57
179
4
28-04-2024
Giáo trình vật liệu điện part 8
11
112
0
28-04-2024
GIÁO TRÌNH LÝ THUYẾT & BÀI TẬP KỸ THUẬT SỐ
163
102
1
28-04-2024
CHƯƠNG 2: RỦI RO THÂM HỤT TÀI KHÓA
28
112
0
28-04-2024
Giáo trình toán ứng dụng trong tin học part 5
28
132
3
28-04-2024
Giáo án chương trình mới: Lớp Chồi Mừng xuân vui, xuân tươi
3
96
0
28-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7865
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5753
1381
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3769
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5326
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8293
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3502
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10897
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3687
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4055
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4132
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.