tailieunhanh - Hiệu chỉnh liều vancomycin thông qua giám sát nồng độ thuốc với đích AUC dựa trên ước đoán Bayesian ở bệnh nhân hồi sức thần kinh: Kết quả bước đầu tại Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức

Bài viết phân tích kết quả triển khai hiệu chỉnh liều vancomycin dựa trên giá trị AUC (diện tích dưới đường cong nồng độ - thời gian) ước đoán bằng phương pháp Bayesian theo quy trình theo dõi nồng độ thuốc trong máu (therapeutic drug monitoring - TDM) vancomycin áp dụng trên bệnh nhân (BN) Hồi sức thần kinh. | TẠP CHÍ Y DƯỢC HỌC QUÂN SỰ SỐ 4 - 2023 HIỆU CHỈNH LIỀU VANCOMYCIN THÔNG QUA GIÁM SÁT NỒNG ĐỘ THUỐC VỚI ĐÍCH AUC DỰA TRÊN ƯỚC ĐOÁN BAYESIAN Ở BỆNH NHÂN HỒI SỨC THẦN KINH KẾT QUẢ BƯỚC ĐẦU TẠI BỆNH VIỆN HỮU NGHỊ VIỆT ĐỨC Trần Thị Minh Đức1 Đồng Ngọc Minh1 Lê Thị Minh Hằng1 Nguyễn Thị Cúc2 Hoàng Hải Linh2 Đỗ Ngọc Tuấn3 Đỗ Diệu Linh4 Nguyễn Anh Tuấn1 Nguyễn Thanh Hiền1 Nguyễn Hoàng Anh2 Vũ Đình Hòa2 Nguyễn Hoàng Anh2 Tóm tắt Mục tiêu Phân tích kết quả triển khai hiệu chỉnh liều vancomycin dựa trên giá trị AUC diện tích dưới đường cong nồng độ - thời gian ước đoán bằng phương pháp Bayesian theo quy trình theo dõi nồng độ thuốc trong máu therapeutic drug monitoring - TDM vancomycin áp dụng trên bệnh nhân BN Hồi sức thần kinh. Đối tượng và phương pháp Nghiên cứu tiến cứu trên 62 BN sử dụng vancomycin tại Khoa Nội hồi sức Thần kinh Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức từ tháng 3 - 12 2022 thông qua hoạt động chuyên môn phối hợp giữa dược sĩ lâm sàng bác sĩ điều trị và các điều dưỡng. Dựa trên kết quả định lượng nồng độ thuốc vancomycin trong máu của BN giá trị AUC được ước đoán theo phương pháp Bayesian trên phần mềm SmartdoseAI. Mức liều vancomycin được hiệu chỉnh nhằm đạt đích AUC 400 - 600 L. Kết quả Tỷ lệ BN sử dụng chế độ liều duy trì ban đầu đúng với khuyến cáo khá cao 64 5 nhưng chỉ có 25 8 bệnh nhân có giá trị AUC nằm trong khoảng 400 - 600 L. Sau khi hiệu chỉnh liều tỷ lệ BN đạt đích dược động học dược lực học PK PD đã tăng lên 61 3 . Khả năng ước đoán giá trị AUC khi sử dụng mô hình dược động học ban đầu là tương đối thấp độ lệch 42 7 nhưng đã được cải thiện đáng để khi áp dụng ước đoán Bayesian dựa trên dữ liệu nồng độ thuốc trong máu độ lệch 6 0 . 1 Bệnh viện Hữu Nghị Việt Đức 2 Trung tâm DI và ADR Quốc gia Trường Đại học Dược Hà Nội 3 Công ty Cổ phần Giải pháp Công nghệ N2TP 4 Trường Đại học Y Dược Hải Phòng Người phản hồi Nguyễn Hoàng Anh nguyenhoanganh@ Ngày nhận bài 10 3 2023 Ngày được chấp nhận đăng 12 4 2023 http