tailieunhanh - Ứng dụng sự thích nghi cộng đồng trong các hệ thống đào tạo thông minh

Bài viết Ứng dụng sự thích nghi cộng đồng trong các hệ thống đào tạo thông minh trình bày thành phần mô tả đặc trưng và sự thích nghi cá nhân; Sự thích nghi cộng đồng; Tạo lập cộng đồng; Định vị người sử dụng mới trong các cộng đồng; Cung cấp tài nguyên thích nghi dựa trên cộng đồng; Mô hình quản lý cộng đồng đa tiêu chuẩn. | Ứng dụng sự thích nghi cộng đồng trong các hệ thống đào tạo thông minh 14 ỨNG DỤNG SỰ THÍCH NGHI CỘNG ĐỒNG TRONG CÁC HỆ THỐNG ĐÀO TẠO THÔNG MINH Nguyễn An Tế Đặng Thế Khoa ABSTRACT Nowadays personalized systems are increasingly applied in diverse fields including e-Learning. In general Intelligent Tutoring Systems build learners profiles in order to give them adaptive access to information and other learning resources. Recently some researchers propose using Collaborative Filtering as an alternative approach for person- alizing information access in Intelligent Tutoring Systems. With this technique a user receives recommendations on the basis of the evaluation of his her community. In this paper we present a new approach of multi-criteria communities for Collaborative Filtering in Intelligent Tutoring Systems in which criteria can be extracted from features characteristics in learner profiles. KEYWORDS Intelligent Tutoring Systems User Profile Collaborative Filtering and Rule-based In- duction I. MỞ ĐẦU tập hợp các luật thích nghi adaptation rule Hiện nay các hệ thống thích nghi về nội dung cách trình bày và cách duyệt Personalized Systems đang phát triển rất xem navigation . Bên cạnh đó những mạnh và được ứng dụng trong nhiều lãnh thông tin hay kiến thức về một khái niệm vực như tìm kiếm thông tin Information nào đó trong một môn học sẽ được phân Retrieval thương mại điện tử e- chia thành nhiều phần và mỗi phần sẽ được Commerce hay đào tạo từ xa e-Learning . liên kết với một điều kiện cụ thể về trình Trong những hệ thống này mỗi người sử độ của người học. Sau đó tùy theo trình dụng sở hữu một thành phần mô tả đặc trưng độ được thể hiện trong profile của từng cá profile mà tùy theo lãnh vực ứng dụng sẽ nhân mà hệ thống sẽ áp dụng những luật bao gồm những thông tin khác nhau mô thích nghi tương ứng nhằm cung cấp những tả về mình như thông tin cá nhân họ tên phần nội dung thông tin hay kiến thức về tuổi nghề nghiệp sở thích nhu cầu khái niệm cùng với cách trình bày