tailieunhanh - Ứng dụng kỹ thuật máy học vào phân loại bệnh tim

Trong nghiên cứu "Ứng dụng kỹ thuật máy học vào phân loại bệnh tim" nhóm tác giả sử dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim dựa trên các triệu chứng và thông tin cận lâm sàng được ghi nhận trong tập dữ liệu của bệnh nhân. Thực nghiệm được tiến hành để phân loại có bệnh hay không có bệnh tim trên bộ dữ liệu công khai về bệnh tim lần lượt với thuật toán Naïve Bayes và mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) . Mời các bạn cùng tham khảo bài viết! | Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm 22 3 2022 398-406 ỨNG DỤNG KỸ THUẬT MÁY HỌC VÀO PHÂN LOẠI BỆNH TIM Trần Đình Toàn Dương Thị Mộng Thùy Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Email toantd@ Ngày nhận bài 10 6 2022 Ngày chấp nhận đăng 15 7 2022 TÓM TẮT Trong nghiên cứu này nhóm tác giả sử dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim dựa trên các triệu chứng và thông tin cận lâm sàng được ghi nhận trong tập dữ liệu của bệnh nhân. Thực nghiệm được tiến hành để phân loại có bệnh hay không có bệnh tim trên bộ dữ liệu công khai về bệnh tim lần lượt với thuật toán Naïve Bayes và mạng neuron nhân tạo Artificial Neural Network - ANN . Kết quả thực nghiệm đạt được cho thấy việc ứng dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim đạt hiệu suất khá tốt với độ chính xác Accuracy-Acc lần lượt là 84 và 87 . Từ khóa Bệnh tim Naïve Bayes ANN phân lớp. 1. GIỚI THIỆU Bệnh tim mạch là do các rối loạn liên quan đến tim và mạch máu. Bệnh tim mạch bao gồm bệnh mạch vành nhồi máu cơ tim tai biến mạch máu não đột quỵ tăng huyết áp cao huyết áp bệnh động mạch ngoại biên bệnh thấp tim bệnh tim bẩm sinh và suy tim. Các nguyên nhân chính của bệnh tim mạch là do sử dụng thuốc lá thiếu các hoạt động thể lực chế độ ăn uống không lành mạnh và sử dụng rượu bia ở mức độ nguy hại. Theo các chuyên gia về y khoa hầu hết các bệnh về tim mạch có thể phòng ngừa được bằng cách kiểm soát tốt các yếu tố nguy cơ dẫn đến bệnh này. Theo báo cáo của tổ chức y tế thế giới WHO bệnh tim mạch là nguyên nhân hàng đầu gây nên tử vong trên toàn cầu chiếm tới 31 tổng số ca tử vong. Tại Việt Nam cũng theo báo cáo bệnh tim mạch chiếm đến 31 tổng số ca tử vong trong năm 2016 tương đương với hơn ca tử vong 1 . Trong những năm gần đây máy học phát triển mạnh và được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội trong đó có lĩnh vực y khoa do nhu cầu cao về phân tích dữ liệu để phát hiện các thông tin không xác định và có giá trị được hàm chứa trong các bộ dữ liệu y khoa. Trong số các kỹ thuật học