tailieunhanh - Xây dựng bản đồ không gian xanh bằng thuật toán Random forest (RF) trên nền tảng điện toán đám mây của Google Earth Engine – thử nghiệm tại huyện Ba Vì thành phố Hà Nội

Bản đồ phân bố không gian xanh (KGX) rất quan trọng đối với công tác quản lý, nhưng việc xây dựng bản đồ này thường mất nhiều thời gian và công sức, làm cho công tác quản lý KGX gặp khó khăn. Bài viết trình bày việc xây dựng bản đồ không gian xanh bằng (RF) trên nền tảng điện toán đám mây của Google Earth Engine – thử nghiệm tại huyện Ba Vì thành phố Hà Nội. | Quản lý Tài nguyên rừng amp Môi trường XÂY DỰNG BẢN ĐỒ KHÔNG GIAN XANH BẰNG THUẬT TOÁN RANDOM FOREST RF TRÊN NỀN TẢNG ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY CỦA GOOGLE EARTH ENGINE THỬ NGHIỆM TẠI HUYỆN BA VÌ THÀNH PHỐ HÀ NỘI Phạm Văn Duẩn Hoàng Văn Khiên Nguyễn Văn Tùng Trường Đại học Lâm nghiệp https TÓM TẮT Bản đồ phân bố không gian xanh KGX rất quan trọng đối với công tác quản lý nhưng việc xây dựng bản đồ này thường mất nhiều thời gian và công sức làm cho công tác quản lý KGX gặp khó khăn. Căn cứ vào 440 điểm mẫu điều tra mặt đất ảnh Sentinel-2 thuật toán Random forest RF trên nền tảng điện toán đám mây của Google Earth Engine GEE nghiên cứu tiến hành phân loại xây dựng bản đồ KGX tại huyện Ba Vì thành phố Hà Nội. Tổng số 13 biến đầu vào từ ảnh Sentinel-2 đã được tính toán thử nghiệm để phân loại xây dựng bản đồ KGX. Khi sử dụng từng kênh ảnh để phân loại thì kết quả chỉ đạt độ chính xác từ thấp đến vừa phải nhưng khi sử dụng nhiều kênh ảnh để phân loại thì kết quả có độ chính xác cao. Từ đó xây dựng được bản đồ KGX với độ phân giải không gian 10 m cho toàn huyện và xác định tại Ba Vì có ha KGX chiếm 28 7 diện tích tự nhiên của huyện phân bố tại tất cả 31 xã thị trấn của huyện. Kết quả cũng cho thấy đang xuất hiện sự thiếu hụt diện tích KGX tại các xã không có rừng trên địa bàn huyện. Độ chính xác của mô hình tốt nhất thu được là 95 7 và tư liệu ảnh Sentinel-2 mức 2A luôn có sẵn và được cung cấp miễn phí cho thấy tiềm năng của phương pháp lập bản đồ KGX trên nền tảng GEE được nghiên cứu đề xuất. Từ khóa Ba Vì Google Earth Engine GEE không gian xanh đô thị Random forest RF Sentinel-2. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ GEE là một nền tảng điện toán đám mây lưu Không gian xanh KGX là các bề mặt và trữ kho ảnh vệ tinh khổng lồ Landsat MODIS không gian nơi thực vật phát triển chiếm giữ và Sentinel cho phép tạo mẫu phân tích và trực bao phủ Taylor amp Hochuli 2017 . KGX đã quan hóa dữ liệu không gian địa lý ở các quy mô đóng một vai trò quan trọng trong quy .

• Môi trường
• Bản đồ phân bố không gian xanh
• Không gian xanh đô thị
• Thuật toán Random forest
• Nền tảng điện toán đám mây
• Lập bản đồ hiện trạng thảm thực vật
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo nghiên cứu khoa học
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo ngành nông nghiệp
• báo cáo ngành y học