tailieunhanh - Nghiên cứu ứng dụng eigenfaces và đặc trưng cục bộ LBP cho bài toán nhận dạng mặt người

Bài viết Nghiên cứu ứng dụng eigenfaces và đặc trưng cục bộ LBP cho bài toán nhận dạng mặt người đã xây dựng thành công hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên đặc trưng cục bộ Local Binary Pattern (LBP) và subspace Principle Component Analysis (PCA). Hệ thống đã được kiểm tra trên bộ cơ sở dữ liệu MBGC, bên cạnh đó bài viết còn xây dựng được một bộ cơ sở dữ liệu của người Việt phục vụ cho việc nhận dạng. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 10 71 .2013 NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG EIGENFACES VÀ ÐẶC TRƯNG CỤC BỘ LBP CHO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI A STUDY ON APPLYING EIGENFACES AND LBP LOCAL CHARACTERISTICS TO THE HUMAN FACIAL RECOGNITION PROBLEM Dương Anh Hùng Công ty TNHH Xuân Hùng Email duonganhhung@ TÓM TẮT Trong những năm gần đây các nghiên cứu và ứng dụng của trí tuệ nhận tạo Artificial Intellegence và học máy Machine Learning thu hút được sự quan tâm của rất nhiều nhà khoa học. Một trong những lĩnh vực liên quan tới công nghệ tri thức mà hiện nay được ứng dụng rất nhiều vào trong cuộc sống là nhận dạng mẫu Pattern Recognition . Trong các bài toán được khá nhiều người quan tâm cho đến thời điểm này là nhận dạng khuôn mặt Face Recognition . Bài báo đã xây dựng thành công hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên đặc trưng cục bộ Local Binary Pattern LBP và subspace Principle Component Analysis PCA . Hệ thống đã được kiểm tra trên bộ cơ sở dữ liệu MBGC bên cạnh đó bài báo còn xây dựng được một bộ cơ sở dữ liệu của người Việt phục vụ cho việc nhận dạng. Từ khóa thuật toán LBP thuật toán PCA thuật toán eigenface không gian con nhận dạng khuôn mặt ABSTRACT In recent years the studies and applications of artificial intelligence Artificial Intellegence and machine learning Machine Learning have drawn the interest of many scientists. One of the intellectual technology- related fields whose applications are present in many aspects of life is Pattern Recognition. Face Recognition has up to this point been among problems gaining the most significant attention. The report successfully completes the facial recognition system in Local Binary Pattern LBP and subspace Principle Component Analysis PCA . The system has been tested on the MBGC database. In addition the topic builds up a database for Vietnamese people s faces in reality. Key words LBP s algorithm PCA s algorithm eigenface s algorithm subspace face recognition 1. Đặt vấn đề đóng vai trò quan trọng trong .