tailieunhanh - Nghiên cứu phương pháp phân loại hướng đối tượng trên tư liệu ảnh máy bay không người lái

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu phương pháp phân loại hướng đối tượng bằng phần mềm eCognition trên tư liệu ảnh UAV với độ phân giải 40cm. Phương pháp phân loại hướng đối tượng cho phép tách được các đối tượng trên ảnh độ phân giải siêu cao dựa trên những đặc điểm hình dạng đặc trưng với độ chính xác cao. | Nghiên cứu - Ứng dụng NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG TRÊN TƯ LIỆU ẢNH MÁY BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI LÊ VŨ HỒNG HẢI 1 ĐỖ THỊ HOÀI 2 VŨ KỲ LONG 3 1 Học viện Kỹ thuật Quân sự 2 Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ 3 Sở Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Tóm tắt Hệ thống máy bay không người lái UAVs - Unmanned Aerial Vehicle system thu thập thông tin ở tầm thấp nên tư liệu ảnh UAV cho phép quan sát rõ đặc tính của vật thể và phục vụ giải đoán bằng mắt. Tư liệu viễn thám từ hệ thống UAV thiếu các thông tin về phổ nhưng lại nhiều thông tin về hình dạng và cấu trúc của đối tượng. Tuy nhiên hiện còn ít các nghiên cứu phân tích thông tin bề mặt mặt đất từ ảnh hàng không hay ảnh UAV do phương pháp phân loại dựa trên giá trị pixel cho kết quả thấp. Trong nội dung bài báo tác giả trình bày kết quả nghiên cứu phương pháp phân loại hướng đối tượng bằng phần mềm eCognition trên tư liệu ảnh UAV với độ phân giải 40cm. Phương pháp phân loại hướng đối tượng cho phép tách được các đối tượng trên ảnh độ phân giải siêu cao dựa trên những đặc điểm hình dạng đặc trưng với độ chính xác cao. 1. Đặt vấn đề đồng nhất về phổ các thông tin hình học và mối quan hệ giữa các đối tượng 1 5 3 . Phân loại ảnh là một quá trình cơ bản Tư liệu ảnh vệ tinh độ phân giải cao hoặc của xử lý ảnh số. Thuật ngữ thông thường siêu cao thường có nhiều kênh phổ và chứa phân loại ảnh thường được hiểu là quá trình nhiều thông tin về đặc trưng phản xạ phổ phân chia ảnh thành những phân lớp khác của các đối tượng lớp phủ. Tuy nhiên tư nhau. Hiện nay việc chiết tách thông tin từ liệu ảnh chụp từ máy bay hoặc thiết bị bay dữ liệu viễn thám chủ yếu sử dụng hai không người lái thường có ít thông tin về phương pháp chính 1 Phương pháp phân phổ chỉ gồm 3 kênh đỏ xanh lục xanh loại dựa vào đặc trưng phổ của từng điểm chàm nhưng có nhiều thông tin về hình ảnh pixel-based thường được sử dụng để dạng cấu trúc của đối tượng do chụp ở độ phân loại ảnh có độ phân giải thấp và trung cao thấp. Do đó phương pháp phân loại .