tailieunhanh - Phát triển hệ khuyến nghị việc làm cho sinh viên công nghệ thông tin theo năng lực học tập đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp

Bài viết này trình bày một giải pháp xây dựng hệ khuyến nghị việc làm cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin đang theo học các chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật phần mềm và Mạng máy tính tại Trường Đại học Văn Lang. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI PHÁT TRIỂN HỆ KHUYẾN NGHỊ VIỆC LÀM CHO SINH VIÊN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN THEO NĂNG LỰC HỌC TẬP ĐÁP ỨNG NHU CẦU DOANH NGHIỆP Nguyễn Thái Anh Phan Hồ Viết Trường Khoa Công nghệ thông tin Đại học Văn Lang TP. Hồ Chí Minh TÓM TẮT Hệ khuyến nghị là một hệ thống gợi ý sản phẩm dịch vụ cho người dùng dựa vào lịch sử mua hàng của họ. Hệ khuyến nghị được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như du lịch giáo dục tin tức âm nhạc Tuy nhiên rất ít nghiên cứu dùng hệ khuyến nghị giới thiệu việc làm cho sinh viên khi chưa tốt nghiệp. Bài báo này trình bày một giải pháp xây dựng hệ khuyến nghị việc làm cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin đang theo học các chuyên ngành Khoa học dữ liệu Kỹ thuật phần mềm và Mạng máy tính tại Trường Đại học Văn Lang. Nghiên cứu này sử dụng kỹ thuật lọc nội dung để đo lường độ tương đồng giữa các môn học mà sinh viên đã đạt điểm cao với nhu cầu của doanh nghiệp công nghệ thông tin. Sau đó hệ thống sẽ chọn 5 công ty phù hợp nhất để gởi thông tin tuyển dụng đến hộp thư cá nhân của sinh viên. Dữ liệu thử nghiệm được thu thập từ bảng điểm của khoảng 500 sinh viên năm ba và năm cuối đang theo học các chuyên ngành trên tại Đại học Văn Lang. Kết quả thử nghiệm đánh giá giải pháp đề xuất đạt hiệu quả tốt hơn so với các độ đo phổ biến như Jaccard Cosine TF-IDF cosine Word2Vec cosine. Giải pháp này có thể được áp dụng cho các khoa khác tại Trường Đại học Văn Lang. Từ khóa Hệ khuyến nghị độ đo tương đồng rút trích thông tin hệ khuyến nghị việc làm. I. GIỚI THIỆU Hệ khuyến nghị là một hệ thống gợi ý những sản phẩm dịch vụ phù hợp với nhu cầu của người dùng. Điều này giúp cho người dùng có nhiều lựa chọn hơn trong việc quyết định sản phẩm cần mua. Đối với doanh nghiệp họ có cơ hội quảng bá nhiều sản phẩm dịch vụ đến người dùng nhằm tăng doanh số bán hàng. Hệ