tailieunhanh - Đánh giá hiệu năng máy vector hỗ trợ sử dụng hàm nhân radial basic trong hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng khối trích xuất PCA-LDA

Bài viết trình bày phương pháp hiệu quả để nhận dạng khuôn mặt được trình bày để giải quyết tốt sự biến đổi về biểu cảm khuôn mặt, tư thế mặt, và điều kiện chiếu sáng. Phương pháp này được dựa trên sự kết hợp giữa Phân tích thành phần chính (PCA), Phân tích sự khác biệt tuyến tính (LDA) và máy vector hỗ trợ (SVM) sử dụng hàm Radial Basic (RBF). Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Đánh Giá Hiệu Năng Máy Vector Hỗ Trợ Sử Dụng Hàm Nhân Radial Basic trong Hệ Thống Nhận Dạng Khuôn Mặt Sử Dụng Khối Trích Xuất PCA-LDA Phạm Văn Tuấn Hà Xuân Cường Hồ Đức Trung Trung tâm Xuất Sắc Đại học Bách Khoa Đà Nẵng Đà Nẵng Việt Nam Email pvtuan@ haxuancuong187@ trunghoduc_1992@ Tóm tắt Trong bài báo này một phương pháp hiệu quả Mặt khác PCA và LDA là các phương pháp trích xuất để nhận dạng khuôn mặt được trình bày để giải quyết tốt thuộc tính cơ bản. Hai hướng tiếp cận này có thể giúp giảm sự biến đổi về biểu cảm khuôn mặt tư thế mặt và điều kiện bớt đáng kể khối lượng tính toán cho hệ thống nhận dạng chiếu sáng. Phương pháp này được dựa trên sự kết hợp giữa từ đó rút ngắn thời gian hoạt động. Chỉ riêng PCA hoặc Phân tích thành phần chính PCA Phân tích sự khác biệt tuyến tính LDA và máy vector hỗ trợ SVM sử dụng hàm LDA cũng tạo ra hiệu năng tốt khi kết hợp với SVM 5 Radial Basic RBF . Các thử nghiệm đã được tiến hành trên 6 7 . tập cơ sở dữ liệu hình ảnh Grimace Sheffield và Yale B mở rộng Extended Yale B . Hiệu năng của phương pháp được đề xuất cũng được so sánh với ba phương pháp khác đó là PCA và RBF SVM PCA và Linear SVM PCA-LDA và Linear SVM. Kết quả đã chỉ ra rằng phương pháp sử dụng PCA-LDA và RBF SVM cho kết quả nhận dạng cao Hình 1. Sơ đồ khối của hệ thống nhận dạng và đáng tin cậy đối với sự thay đổi về biểu cảm khuôn mặt tư thế mặt và điều kiện chiếu sáng. Từ khóa Phân tích thành phần chính Phân tích sự khác Trong bài báo này một nghiên cứu đối sánh được thực biệt tuyến tính Máy vector hỗ trợ Hàm Radial Basic Máy hiện để đánh giá hiệu năng của hệ thống nhận dạng sử vector hỗ trợ tuyến tính. dụng các phương pháp trích xuất thuộc tính cơ bản PCA LDA cùng với SVM. Sau khi tiến hành việc so sánh hệ I. ĐẶT VẤN ĐỀ thống tốt nhất được đề xuất. Hệ thống này phải có .

• Điện - Điện tử
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Phân tích sự khác biệt tuyến tính
• Máy vector hỗ trợ
• Hàm Radial Basic
• Máy vector hỗ trợ tuyến tính
• Kỹ thuật truyền dẫn đa điểm
• Mạng truyền thông ánh sáng nhìn thấy
• Cơ chế lựa chọn điểm truyền động
• Truyền dẫn đa điểm phối hợp
• Công nghệ truyền thông không dây
• Cấu trúc phức hợp EBG DGS đa băng
• Truyền thông di động 5G
• Cấu trúc dải chắn băng tần điện từ EBG
• Truyền thông ánh sáng
• Truyền thông tốc độ cao
• Phản xạ ánh sáng
• Ánh sáng khả kiến
• Phân bố nguồn sáng
• Hệ thống truyền thông chuyển tiếp
• Thu thập năng lượng
• Mô hình truyền thông hai chặng đường lên
• Kênh truyền pha đinh Rayleigh
• Kênh truyền sóng
• Truyền hình số mặt đất
• Chất lượng truyền dẫn
• Hệ thống quảng bá truyền hình số mặt đất
• Hiệu năng truyền thông D2D
• Pha đinh Rayleigh
• Mạng truyền thông D2D
• Quản lý nhiễu
• Truyền dữ liệu thời gian thực
• Ánh sáng đèn LED
• Kênh truyền ánh sáng
• Công nghệ truyền thông bằng ánh sáng nhìn thấy
• Giao thức chuyển giao liên kết
• Mạng truyền thông ánh sáng
• Giao thức chuyển giao liên vùng
• Mạng thế hệ mới
• Nền kinh tế tri thức
• Chiến lược mạng tương lai
• Xã hội truyền thông
• Sóng vô tuyến
• Truyền sóng vô tuyến
• Suy hao truyền sóng trong hầm mỏ
• Mô hình hai vùng
• Suy hao ghép nối antenna
• Hạ tầng truyền thông trên cao
• Biểu đồ EXIT
• Mã chập không đều
• Mô hình kênh chuyển mạch hai trạng thái
• Cơ chế mã hóa mã chập ghép nối nối tiếp
• Mạng định nghĩa bằng phần mềm
• Truyền thông quang
• Mạng quang lưới bước sóng linh hoạt
• Định tuyến và gán phổ tần
• Dịch vụ kết nối băng thông linh hoạt
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Chuẩn mã hóa H 266/VVC
• Dữ liệu ảnh Light Field
• Tiêu chuẩn mã hóa video
• Hình ảnh đa tiêu điểm
• Phân tích tín hiệu điện não
• Phương pháp đánh giá entropy
• Phần mềm phân tích chỉ số Sample entropy
• Tín hiệu điện não đồ EEG
• Cân bằng băng thông mạng
• Tối ưu hóa băng thông mạng
• Khai thác mạng viễn thông
• Dịch vụ viễn thông
• Thiết bị thực hành điện tâm đồ
• Tín hiệu ECG
• Thiết bị đo điện tim
• Điện dung tạp tán
• Định luật cảm ứng điện từ
• Hệ thống thông tin MIMO
• Hệ thống thông tin nhiều đầu vào nhiều đầu ra
• Truyền dữ liệu độc lập
• Mô hình đơn cell
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm máu
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm dịch truyền
• Phương pháp đông lạnh hồng cầu
• Huyết học và truyền máu
• Thuật toán di truyền
• Thuật toán NSGA II
• Mô hình quy hoạch và sử dụng đất
• Giải thuật di truyền
• Đánh giá trải nghiệm khách hàng
• Dịch vụ IPTV
• Dịch vụ truyền hình tương tác
• Key Performance Indicator
• Phương pháp đánh giá chủ quan
• Mạng cảm biến không dây
• Điện toán đám mây
• Giám sát môi trường
• Điều khiển thiết bị điện trong nhà
• Sơ đồ mật mã khóa bí mật
• Phần tử khả nghịch
• Phần tử khả nghịch mở rộng
• Đa thức bậc hữu hạn
• Hệ số nhị phân
• Thuật toán điều khiển tia siêu âm hội tụ
• Đầu chuyển đổi mảng pha
• Trường siêu âm hội tụ
• Điều khiển trễ pha
• Mô phỏng máy tính
• Kỹ thuật sắp xếp can nhiễu
• Hệ thống phối hợp nhiều cell
• Kênh không hoàn hảo
• Hệ thống thông tin vô tuyến tế bào truyền thống
• Cơ chế lập lịch tài nguyên
• Trạm phát đa chùm sáng
• Thuật toán phân bổ tài nguyên