tailieunhanh - A pitfall for machine learning methods aiming to predict across cell types

Machine learning models that predict genomic activity are most useful when they make accurate predictions across cell types. Here, we show that when the training and test sets contain the same genomic loci, the resulting model may falsely appear to perform well by effectively memorizing the average activity associated with each locus across the training cell types. |

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.