tailieunhanh - Khả năng thành lập bản đồ thổ nhưỡng bằng công nghệ viễn thám theo quy định kỹ thuật của IPCC phục vụ tính toán phát thải khí các bon tại Việt Nam

Trong nghiên cứu này, phân tích mối quan hệ giữa các chỉ số vật lý NDVI, NDWI và NDDI với mức độ hạn hán của tỉnh Đăk Nông. Dữ liệu ảnh Landsat trong mùa khô từ năm 2005- 2019 được thu thập, tiền xử lý và tính toán các chỉ số trên công cụ Google Earth Engine một cách nhanh chóng. Mời các bạn tham khảo! | Nghiên cứu - Ứng dụng THEO DÕI HẠN HÁN TRONG MÙA KHÔ BẰNG CHỈ SỐ HẠN HÁN NDDI TRÊN CÔNG CỤ GOOGLE EARTH ENGINE THÍ NGHIỆM TẠI TỈNH ĐĂK NÔNG TỐNG THỊ HUYỀN ÁI 1 NGUYỄN PHÚC HẢI 1 LÊ HỮU DỤNG 2 VÕ HỒNG HIỀN 3 PHẠM THỊ LÀN 4 1 Viện Công nghệ vũ trụ Viện Hàn Lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2 Chi nhánh Văn phòng Đăng ký đất đai huyện Cờ Đỏ thành phố Cần Thơ tỉnh Cần Thơ 3 Sở Tài nguyên và Môi trường tỉnh Bến Tre 4 Khoa Trắc địa-Bản đồ và Quản lý đất đai Trường Đại học Mỏ Địa chất Tóm tắt Trong nghiên cứu này nhóm tác giả đã phân tích mối quan hệ giữa các chỉ số vật lý NDVI NDWI và NDDI với mức độ hạn hán của tỉnh Đăk Nông. Dữ liệu ảnh Landsat trong mùa khô từ năm 2005- 2019 được thu thập tiền xử lý và tính toán các chỉ số trên công cụ Google Earth Engine một cách nhanh chóng. Các kết quả sau khi phân tích chỉ ra rằng NDWI và NDDI có độ nhạy với hạn hán tốt hơn so với chỉ số NDVI. Trong đó giá trị NDDI gt 0 8 và NDWI Nghiên cứu - Ứng dụng trạm với nhau. Do đó để có thể giám sát cũng ngoại NIR và hồng ngoại sóng ngắn SWIR và như đo đạc được những tác động của hạn hán thì được sử dụng để ước tính hàm lượng nước của việc sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh đem lại hiệu quả tán cây trong các nghiên cứu về giám sát và cảnh tốt hơn khi chúng cung cấp thông tin cập nhật báo sớm hạn hán. Sự kết hợp thông tin cả về trong các phạm vi không gian và quy mô thời thảm thực vật và nước được thể hiện qua chỉ số gian khác nhau. Số lượng vệ tinh quan sát trái chuẩn hóa khác biệt hạn hán NDDI. Chỉ số đất và các sản phẩm dữ liệu ngày càng tăng cung NDDI này đã được chứng minh rằng có độ nhạy cấp lượng dữ liệu lớn và phát triển các khả năng cao hơn về hạn hán trong mùa hè so với chỉ số giám sát hạn hán tiên tiến bằng nhiều nguồn dữ NDWI và NDVI 2 3 . Do đó nhóm nghiên cứu liệu khác nhau. Tuy nhiên theo truyền thống đã lựa chọn các chỉ số NDVI NDWI và NDDI việc thu thập lưu trữ định dạng tệp và xử lý dữ để theo dõi hạn hán tỉnh Đăk Nông trong mùa liệu vệ tinh là những trở ngại đáng kể để tận khô