tailieunhanh - Xếp hạng tín dụng bằng mô hình logistic đối với khách hàng doanh nghiệp: Trường hợp nghiên cứu Agribank Bắc Nam Định

Dựa trên những dữ liệu quá khứ, mô hình Logistic đã đưa ra kiểm nghiệm và so sánh với kết quả thực tế cho thấy một số chỉ tiêu cần được thay đổi để phù hợp hơn với tình hình hiện tại của chi nhánh. Mời các bạn tham khảo! | XẾP HẠNG TÍN DỤNG BẰNG MÔ HÌNH LOGISTIC ĐỐI VỚI KHÁCH HÀNG DOANH NGHIỆP TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU AGRIBANK BẮC NAM ĐỊNH Khúc Thế Anh1 TS. Lê Việt Thủy2 Tóm tắt Sau khủng khoảng kinh tế thế giới năm 2008 xếp hạng tín dụng đối với khách hàng doanh nghiệp vay vốn tại Agribank Bắc Nam Định gặp phải nhiều vấn đề như những khách hàng được đánh giá cao thì thường không trả nợ đúng hạn còn những khách hàng trước đây bị xếp hạng thấp hơn thì việc hoàn trả thường đầy đủ. Dựa trên những dữ liệu quá khứ mô hình Logistic đã đưa ra kiểm nghiệm và so sánh với kết quả thực tế cho thấy một số chỉ tiêu cần được thay đổi để phù hợp hơn với tình hình hiện tại của chi nhánh. Từ khóa xếp hạng tín dụng mô hình Logistic 1. Giới thiệu Xếp hạng tín dụng là một khâu quan trọng đối với các ngân hàng thương mại NHTM nhằm xác định rủi ro mà khách hàng có thể gặp phải khi sử dụng vốn vay đồng thời giúp ngân hàng đưa ra quyết định có ký kết hợp đồng hay không. Vốn được phát triển và đưa vào sử dụng từ lâu song xếp hạng tín dụng đối với khách hàng doanh nghiệp tại các NHTM hiện đã bộc lộ một số hạn chế đặc biệt sau khủng hoảng tài chính toàn cầu như những ngành nghề trước đây không được đánh giá cao về khả năng trả nợ thì hiện tại lại có nợ quá hạn ít nhất. Với trường hợp nghiên cứu của Agribank Bắc Nam Định bài viết sử dụng mô hình Logistic để xếp hạng lại với các khách hàng đã vay vốn đối chiếu lại với xếp hạng nội bộ của ngân hàng từ đó đưa ra một số hàm ý về chính sách. 2. Một số vấn đề cơ bản về mô hình Logistic Lớp mô hình với biến giải thích nhị phân hoặc số đếm thường được gọi chung là mô hình Logistis. Trường hợp biến phụ thuộc nhị phân mô hình được xây dựng như sau Giả sử Y là các biến phụ thuộc biến định tính X1 X2 Xn là các biến độc lập được lựa chọn đòn bẩy tài chính ROA ROE . Khi đó có thể lượng hóa các biến định tính như sau 1 2 Trường Đại học Kinh tế Quốc dân. Email của tác giả chính theanhnhd@ 543 Y 1 Tài khoản xấu default Y 0 Tài khoản tốt non default Quan tâm đến xác suất