tailieunhanh - Đặc trưng thống kê và hồi quy với dữ liệu khoảng

Bài viết trình bày một số đặc trưng thống kê và áp dụng trong phân tích tương quan và hồi quy trên các biến ngẫu nhiên nhận giá trị khoảng. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung bài viết này. | KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC ĐỔI MỚI GIẢNG DẠY MÔN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ ỨNG DỤNG CHO SINH VIÊN KHỐI NGÀNH KINH TẾ QUẢN TRỊ KINH DOANH VÀ CÁC VẤN ĐỀ LIÊN QUAN 21. ĐẶC TRƯNG THỐNG KÊ VÀ HỒI QUY VỚI DỮ LIỆU KHOẢNG ThS. Nguyễn Văn Phong Tóm tắt Bài viết trình bày một số đặc trưng thống kê và áp dụng trong phân tích tương quan và hồi quy trên các biến ngẫu nhiên nhận giá trị khoảng có dạng . Từ khóa Dữ liệu khoảng đặc trưng thống kê hồi quy với dữ liệu khoảng 1. Giới thiệu Hiện nay trong phân tích dữ liệu chúng ta thường đối diện với các dữ liệu không chính xác dữ liệu nhiễu điều này xảy ra bởi nhiều nguyên nhân khác nhau như đo lường quá trình tính toán các phương pháp ước lượng dữ liệu Do đó việc nghiên cứu trên các loại dữ liệu mà giá trị của chúng cho phép giao động trên một khoảng được đề cập trong nhiều tài liệu và cũng được các tác giả quan tâm nghiên cứu áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Chẳng hạn như khi nghiên cứu về giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán chúng ta nghiên cứu dựa trên giá mở cửa và giá đóng cửa của cổ phiếu đó hay nghiên cứu về sự thay đổi nhiệt độ của một khu vực trong phạm vi thời gian hay các dữ liệu liên quan đến nhịp tim và huyết áp Các loại dữ liệu này thường được biểu diễn dưới dạng và trong đó là biến ngẫu nhiên có phân phối xác xuất. Việc nghiên cứu trên các loại dữ liệu này giúp chúng ta có thể kiểm soát được sai số trong các bài toán được chặc chẽ hơn và tránh gây ra hiện tượng mất thông tin. Chẳng hạn như nghiên cứu về nhiệt độ hàng ngày tại một khu vực nếu dữ liệu được đo đạc theo phạm vi biến động của nó trong cả ngày chắc chắn sẽ cung cấp nhiều thông tin hơn đối với trường hợp trong đó một giá trị được đo đạc đơn lẻ. Những lý do trên đã thúc đẩy sự phát triển của các phương pháp phân tích thống kê mới để xử lý các biến có giá trị theo khoảng. Đối với dữ liệu khoảng có dạng chúng ta cũng đã xây dựng các bài toán liên quan đến ước lượng kiểm định cho các tham số như trung bình phương sai và tỷ lệ bằng cách xét điểm .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.