tailieunhanh - Ước lượng độ cao rừng sử dụng ảnh polinsar dựa trên tối ưu vùng kết hợp và mạng nơron học sâu

Bài viết đề xuất mô hình mạng nơron CV-CNN để trích xuất độ cao rừng từ ảnh PolInSAR. Trong mô hình được đề xuất, hệ số giao thoa phân cực phức tối ưu được đưa tới đầu vào của mạng CV-CNN để thực hiện quá trình huấn luyện tại các độ cao rừng khác nhau. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 23 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2020 Ước Lượng Độ Cao Rừng Sử Dụng Ảnh PolInSAR Dựa Trên Tối Ưu Vùng Kết Hợp Và Mạng Nơron Học Sâu Doãn Văn Dự1 Phạm Minh Nghĩa1 Đoàn Văn Sáng2 Nguyễn Ngọc Bình3 1 Học Viện Kỹ Thuật Quân Sự 2 Học Viện Hải Quân 3 Đại học thông tin liên lạc Email Tóm tắt Trong bài báo này chúng tôi đề xuất mô hoạch Cloude-Pottier 6-7 . Tuy nhiên cấu trúc phân hình mạng nơron CV-CNN để trích xuất độ cao rừng từ tán của rừng ảnh hưởng rất lớn đến quá trình tán xạ ảnh PolInSAR. Trong mô hình được đề xuất hệ số giao ngược của tín hiệu từ mặt đất về anten thu do vậy các thoa phân cực phức tối ưu được đưa tới đầu vào của tham số bề mặt trong các phương pháp này có độ ổn mạng CV-CNN để thực hiện quá trình huấn luyện tại các định và độ chính xác không cao. độ cao rừng khác nhau. Kết quả mô phỏng và tính toán trên phần mềm Matlab đối với mô hình mạng CV-CNN Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence AI vạn đề xuất đã cho ra độ chính xác xác định độ cao rừng đạt vật kết nối Internet of Things IoT và dữ liệu lớn Big và lần lượt ở các khu vực data là những yếu tố cốt lõi của cách mạng công rừng có độ cao tương ứng là 15m 20m 25m và 30m. nghiệp . Hiện nay không thể phủ nhận lợi ích đem lại của AI đã có rất nhiều các ứng dụng công nghệ ra Từ khóa- Rađa tổng hợp mặt mở giao thoa phân cực đời dựa trên cơ sở nền tảng của AI. Vấn đề trích xuất độ cao rừng mạng nơron học sâu tham số phức hệ số kết tham số rừng là một bài toán đòi hỏi việc xử lý dữ liệu hợp giao thoa phức pha bề mặt. lớn và vô cùng phức tạp việc sử dụng mạng nơron học sâu vào giải quyết bài toán này sẽ phù hợp và có tính I. GIỚI THIỆU khả quan rất cao. Hiện nay vấn đề biến đổi khí hậu đã và đang ảnh Bài báo này đề xuất một phương pháp nâng cao độ hưởng nghiêm trọng đến môi trường sống của tất cả chính xác cho ước lượng tham số rừng từ dữ liệu ảnh các quốc gia trên toàn thế giới đặc biệt là khối các PolInSAR .