tailieunhanh - Phương pháp sàng lọc ảo trong nghiên cứu phát triển thuốc

Tổng quan này sẽ trình bày ngắn gọn về những tiến bộ và tình hình ứng dụng của công nghệ hóa - sinh - tin trong nghiên cứu phát triển thuốc qua hai hướng nghiên cứu: Sàng lọc trên nền tảng cấu trúc chất (Structure Based Virtual Screening - SBVS) và nền tảng hợp chất (Ligand Based Virtual Screening - LBVS). | ĐA DẠNG SINH HỌC VÀ CÁC CHẤT CÓ HOẠT TÍNH SINH HỌC DOI PHƯƠNG PHÁP SÀNG LỌC ẢO TRONG NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN THUỐC Phạm Minh Quân Lê Thị Thùy Hương Trần Quốc Toàn Phạm Thị Hồng Minh Phạm Quốc Long Viện Hóa học Các hợp chất thiên nhiên Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Học viện Khoa học và Công nghệ Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Email Tóm tắt Ngày nay sàng lọc ảo Virtual Screening là một kỹ thuật thường xuyên được sử dụng để xác định các hợp chất tiềm năng trong nghiên cứu hóa dược. Số lượng các phương pháp và phần mềm sử dụng cách nghiên cứu tiếp cận hợp chất và đích mục tiêu đang được phát triển với tốc độ nhanh chóng. Tổng quan này sẽ trình bày ngắn gọn về những tiến bộ và tình hình ứng dụng của công nghệ hóa - sinh - tin trong nghiên cứu phát triển thuốc qua hai hướng nghiên cứu sàng lọc trên nền tảng cấu trúc chất Structure Based Virtual Screening - SBVS và nền tảng hợp chất Ligand Based Virtual Screening - LBVS . 1. Tình hình sử dụng công nghệ thông tin trong nghiên cứu hoá - sinh - y học Phương pháp ứng dụng công nghệ thông tin trong nghiên cứu hoá - sinh - y học đã được phát triển từ cuối những năm 1950 trên thế giới. Trong những năm 1960 những chương trình máy tính đơn giản đã có thể sử dụng để mô phỏng phổ NMR. Sử dụng mô hình phân tích mối tương quan hoạt tính - cấu trúc Hansch nhiều máy tính có thể được kết nối để giải quyết những phương trình hồi quy phức tạp. Tuy nhiên các phân tử thực tế là khá phức tạp để có thể giải quyết các vấn đề liên quan đến cấu trúc không gian vào thời điểm đó John amp Herbert 2005 . Trong những năm 1970 với sự cải thiện về tốc độ xử lý cộng với giao diện sử dụng thân thiện công nghệ tin học đã có những đóng góp đáng kể hơn. Khó khăn chính trong thời gian này là chưa có các chương trình máy tính có thể mô tả chính xác các phân tử cùng các tính chất của chúng từ các kết quả lý thuyết. Rào cản này sau đó được tháo gỡ với sự xuất hiện của các máy tính được

• Sinh học
• Phương pháp sàng lọc ảo
• Nền tảng cấu trúc chất
• Nền tảng hợp chất
• Công nghệ hóa sinh tin
• Mô phỏng phổ NMR
• Bài viết về y tế
• 3D Pharmacophore
• Ung thư vú di căn
• Chất ức chế HER2 mới
• Phân tử docking
• Khóa luận tốt nghiệp
• Khóa luận ngành Dược học
• Hợp chất ức chế enzym Tyrosinase
• Hợp chất thiên nhiên
• Hoạt tính ức chế enzym ACE2
• Điều trị bệnh COVID 19
• Phương pháp docking phân tử
• Khả năng ức chế enzyme ACE2
• Bệnh nhân nhiễm virus SARS CoV 2
• Tạp chí Y học
• Bài viết về y học
• Gắn kết phân tử
• Sàng lọc ảo
• Mô phỏng động học phân tử
• NsP3 macro domain
• Xác định giản đồ phân bố axit
• Hằng số axit
• Dẫn xuất Phenolic
• Phương pháp trắc quang
• Mô phỏng 13C NMR
• Mô hình thống kê đa biến
• Công nghệ hóa
• Phần mềm mô phỏng phổ
• Phổ thực nghiệm
• Cấu trúc hóa học
• Hóa hữu cơ