tailieunhanh - Giám sát mùa vụ lúa ở đồng bằng sông Cửu Long và đồng bằng sông Hồng sử dụng dữ liệu viễn thám Sentinel-1

Trong bài viết này, vùng trồng lúa năm 2018 ở hai đồng bằng lớn nhất Việt Nam gồm đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) và đồng bằng sông Hồng (ĐBSH) được phân tích bằng cách sử dụng dữ liệu ảnh Sentinel-1A, cho thấy ứng dụng tiềm năng của dữ liệu SAR đa thời gian cho lập bản đồ diện phân bố lúa phục vụ cho quản lý nông nghiệp ở quy mô cấp vùng. | Kỷ yếu Hội nghị Nghiên cứu cơ bản trong Khoa học Trái đất và Môi trường DOI GIÁM SÁT MÙA VỤ LÚA Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG VÀ ĐỒNG BẰNG SÔNG HỒNG SỬ DỤNG DỮ LIỆU VIỄN THÁM SENTINEL-1 Hoàng Phi Phụng1 2 Lâm Đạo Nguyên1 1 Trung tâm Ứng dụng Công nghệ Vũ trụ - Trung tâm Vũ trụ Việt Nam Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam VAST Email ldnguyen@ 2 Học viện Khoa học và Công nghệ VAST Email hpphung@ TÓM TẮT Lúa là một trong những cây trồng nông nghiệp chính đóng vai trò quan trọng trong vấn đề an ninh lương thực. Nên việc thiết lập công cụ giám sát phân bố diện tích trồng lúa và cơ cấu mùa vụ là rất cần thiết. Từ năm 2014 việc cung cấp một cách liên tục và miễn phí dữ liệu viễn thám radar SAR Sentinel-1 không bị ảnh hưởng bởi điều kiện khí quyển mây che và ánh sáng mặt trời cung cấp giải pháp bền vững cho các thách thức về lập bản đồ và giám sát mùa vụ lúa ở những quốc gia nằm trong khu vực gió mùa nhiệt đới như Việt Nam. Trong bài báo này vùng trồng lúa năm 2018 ở hai đồng bằng lớn nhất Việt Nam gồm đồng bằng sông Cửu Long ĐBSCL và đồng bằng sông Hồng ĐBSH được phân tích bằng cách sử dụng dữ liệu ảnh Sentinel-1A cho thấy ứng dụng tiềm năng của dữ liệu SAR đa thời gian cho lập bản đồ diện phân bố lúa phục vụ cho quản lý nông nghiệp ở quy mô cấp vùng. Từ khóa Sentinel-1 C-band Mùa vụ lúa Đồng bằng sông Cửu Long Đồng bằng sông Hồng. 1. GIỚI THIỆU Công nghệ viễn thám là một cách tiếp cận đáng tin cậy và hiệu quả để giám sát các đối tượng trên bề mặt đất ở các quy mô khác nhau đặc biệt là cây lúa một trong những cây trồng nông nghiệp chính đóng một vai trò quan trọng trong vấn đề an ninh lương thực. Trong khi đó các phương pháp truyền thống trong việc xác định diện tích và mùa vụ lúa trên một khu vực rộng lớn là bị giới hạn về mặt không gian và bị chi phối bởi các cuộc điều tra tốn kém tốn nhiều công sức thời gian và ẩn chứa sai số. Không giống như các cảm biến quang thụ động cảm biến radar có khả năng tạo ảnh bề mặt