tailieunhanh - Phát hiện lòng bàn tay trực tiếp và nhận dạng người sử dụng mô hình tetra cấu trúc vi mô cục bộ

Bài viết đề xuất một phương pháp không tiếp xúc nhằm phát hiện lòng bàn tay trực tiếp và nhận diện lòng bàn tay người, thực hiện trên máy tính nhúng Raspeberry Pi 4. | Nghiên cứu khoa học công nghệ PHÁT HIỆN LÒNG BÀN TAY TRỰC TIẾP VÀ NHẬN DẠNG NGƯỜI SỬ DỤNG MÔ HÌNH TETRA CẤU TRÚC VI MÔ CỤC BỘ Phạm Văn Trường Trần Thị Thảo Đào Văn Hậu Tóm tắt Bài báo này đề xuất một phương pháp không tiếp xúc nhằm phát hiện lòng bàn tay trực tiếp và nhận diện lòng bàn tay người thực hiện trên máy tính nhúng Raspeberry Pi 4. Một tập các hình ảnh về lòng bàn tay được chụp nhờ camera sau đó lòng bàn tay được xác định. Các hình ảnh này sẽ được đưa qua một thuật toán xác định lòng bàn tay người thực thông qua việc tính toán sự thay đổi của cường độ sáng tương ứng với sự thay đổi lưu lượng máu trong một chu kỳ tuần hoàn. Sau khi đã xác định đó là hình ảnh lòng bàn tay người trực tiếp chứ không phải là ảnh in hay giả lòng bàn tay người sẽ được nhận dạng và định danh qua mô hình cấu trúc vi mô cục bộ để chứng thực xem người đó có phải nằm trong cơ sở dữ liệu hay không và đó là ai. Thuật toán được thực hiện trên cơ sở dữ liệu gồm 15 người cho độ chính xác 89 với bước xác định người trực tiếp và 91 với nhận dạng và định danh người. Từ khóa Xác định lòng bàn tay Chứng thực người thông qua lòng bàn tay Phương pháp thành phần chính PCA Biểu đồ mẫu nhị phân cục bộ LBPH Mô hình tetra cấu trúc vi mô cục bộ LMTrP. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Nhận dạng hay nhận biết một đối tượng thông qua các giác quan là một đặc điểm quan trọng giúp phân biệt được các sự vật hiện tượng và cảm nhận được thế giới xung quanh. Các phương pháp nhận dạng truyền thống dựa trên vân tay và khuôn mặt tuy có những ưu điểm như trực quan và thuận lợi nhưng cũng có những khó khăn khi giải quyết các vấn đề như yêu cầu tiếp xúc trực tiếp ở vân tay và trên khuôn mặt khi có thay đổi về biểu cảm hay khi có khẩu trang hoặc tình huống có cặp song sinh. Hiện nay các giải pháp sinh trắc học dựa trên lòng bàn tay đã được nghiên cứu. Lòng bàn tay chứa các đặc điểm cấu trúc đặc biệt chẳng hạn như các đường vân các điểm nhỏ và các mẫu kết cấu. Bên cạnh đó nhận diện lòng bàn tay có tính bảo vệ quyền riêng tư hơn so với