tailieunhanh - Siêu phân giải dùng trí tuệ nhân tạo nâng cao chất lượng ảnh võng mạc mắt người

Bài viết này đề xuất phương pháp siêu phân giải dùng trí tuệ nhân tạo nâng cao chất lượng ảnh võng mạc mắt người, nhằm tái tạo trực tiếp hình ảnh có độ phân giải cao từ hình ảnh có độ phân giải thấp ban đầu. Bằng các phân tích và kết quả tính toán các tham số chất lượng ảnh xử lý qua thực nghiệm, bài báo chứng minh rằng phương pháp được đề xuất là vượt trội so với các phương pháp đã thực hiện, đặc biệt là về thời gian thực thi. Mời các bạn cùng tham khảo! | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC ISSN 1859 - 4557 SIÊU PHÂN GIẢI DÙNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG ẢNH VÕNG MẠC MẮT NGƯỜI SUPER RESOLUTION USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR RETINA IMAGE ENHANCEMENT Doãn Thanh Bình Trường Đại học Điện lực Ngày nhận bài 28 07 2020 Ngày chấp nhận đăng 28 12 2020 Phản biện TS. Hoàng Thị Phương Thảo Tóm tắt Hình ảnh võng mạc là một lĩnh vực quan trọng trong y tế phục vụ mục tiêu điều trị các bệnh lý. Quan sát những thay đổi của các đường mạch máu ở võng mạc giúp các bác sỹ chẩn đoán nhiều bệnh thu thập phân tích các triệu chứng và phát triển các phương pháp điều trị liên quan. Do vậy nâng cao chất lượng hình ảnh võng mạc là bước tiền xử lý quan trọng. Nhằm cải thiện chất lượng hình ảnh võng mạc một số kỹ thuật đã được đề xuất như biến đổi wavelet rời rạc DWT 1 2 3 siêu phân giải rất sâu VDSR 4 mạng nơron tích chập siêu phân giải SRCNN 5 . Tuy nhiên vẫn chưa thể đem lại hiệu quả cao do vẫn tồn tại nhiễu cao cho kết quả hình ảnh không tốt chưa tối ưu về độ phức tạp tính toán mức tiêu thụ bộ nhớ và tốc độ xử lý. Trong khuôn khổ bài báo này tác giả đề xuất phương pháp siêu phân giải dùng trí tuệ nhân tạo nâng cao chất lượng ảnh võng mạc mắt người nhằm tái tạo trực tiếp hình ảnh có độ phân giải cao từ hình ảnh có độ phân giải thấp ban đầu. Bằng các phân tích và kết quả tính toán các tham số chất lượng ảnh xử lý qua thực nghiệm bài báo chứng minh rằng phương pháp được đề xuất là vượt trội so với các phương pháp đã thực hiện đặc biệt là về thời gian thực thi. Từ khóa nâng cao chất lượng ảnh Retina mạng nơron tích chập sâu CNN siêu phân giải đơn ảnh. Abstract The retina image is an important area for medical treatment of the disease. By observing the changes in the blood vessels in the retina lines doctors can diagnose diseases to collect and analyze the symptoms and the development of related treatments. Consequently improving retinal image quality is an important preprocessing step. In order to .