tailieunhanh - Tổng quan định danh ngôn ngữ tự động

Trong bài báo này trình bày tổng quan về việc định danh ngôn ngữ tự động (LID – Language Identification). Việc định danh ngôn ngữ sẽ dựa trên các đặc trưng của tiếng nói như âm học, ngữ âm, ràng buộc âm vị, điệu tính, hình vị học, cú pháp và các hệ thống định danh phổ biến như hệ thống định danh ngôn ngữ tường minh và hệ thống là hệ thống định danh ngôn ngữ ẩn. | ISSN 2354-0575 TỔNG QUAN ĐỊNH DANH NGÔN NGỮ TỰ ĐỘNG Lê Trung Hiếu Chu Bá Thành Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên Ngày nhận 09 2 2016 Ngày xét duyệt 15 3 2016 Tóm tắt Trong bài báo này chúng tôi sẽ trình bày tổng quan về việc định danh ngôn ngữ tự động LID Language Identification . Việc định danh ngôn ngữ sẽ dựa trên các đặc trưng của tiếng nói như âm học ngữ âm ràng buộc âm vị điệu tính hình vị học cú pháp và các hệ thống định danh phổ biến như hệ thống định danh ngôn ngữ tường minh và hệ thống là hệ thống định danh ngôn ngữ ẩn. Dựa vào các đặc trưng ngôn ngữ và các hệ thống định danh bài báo tiếp tục trình bày các vấn đề đặt ra cho một hệ thống định danh ngôn ngữ tự động cần phải giải quyết. Từ khoá Định danh ngôn ngữ tự động LID. 1. Giới thiệu Con người được coi là những hệ thống định syntax . Hình 1 mô tả các mức khác biệt giữa các danh ngôn ngữ tự động nổi tiếng nhất thế giới hiện đặc trưng khác nhau của tiếng nói từ các đặc trưng nay. Đơn giản khi nghe một hoặc hai giây tiếng nói ở mức thấp đến các đặc trưng ở mức cao để nhận của một ngôn ngữ quen thuộc họ có thể dễ dàng dạng ngôn ngữ. Khi so sánh với các đặc trưng tiếng trích xuất các dấu hiệu cụ thể để xác định ngôn ngữ nói ở mức độ cao hơn đặc trưng âm thanh ở mức đó. Con người sử dụng kiến thức như từ vựng cú độ thấp hơn là dễ thu được nhưng dễ bị thay đổi pháp ngữ pháp và cấu trúc câu để xác định ngôn bởi vì việc thay đổi người nói hoặc kênh đều có thể ngữ. xảy ra. Ở các cấp độ đặc trưng cao hơn như những Tuy con người là những hệ thống LID nổi đặc trưng cú pháp syntactic features được cho là tiếng nhưng họ lại muốn thiết kế các hệ thống LID mang nhiều thông tin ngôn ngữ tách biệt 1 nhưng bằng máy móc nhằm tạo ra các hệ thống tương tác những thông tin này được sử dụng bởi những hệ người - máy phục vụ nhiều hơn trong công việc và thống nhận dạng có vốn từ vựng lớn và do đó là khó cuộc sống. Các hệ thống LID này cũng có khả năng để có được nó. xác định tiếng nói trong một thời gian ngắn mà tín Cú .

• Kỹ thuật lập trình
• Định danh ngôn ngữ tự động
• Ngôn ngữ tự động
• Đặc trưng của tiếng nói
• Ràng buộc âm vị
• Hệ thống nhận dạng ngôn ngữ
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Nhận dạng cử chỉ tay
• Ngôn ngữ tiếng Việt
• Ngôn ngữ cử chỉ giao tiếp
• Hệ thống nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ bàn tay
• Principle Component Analysis
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Hệ thống nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu
• Đặc điểm ngôn ngữ học
• Dịch vụ thông dịch ngôn ngữ ký hiệu
• Mô hình ngôn ngữ
• Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt
• Mô hình ngôn ngữ Transformer XL
• Hệ thống nhận dạng tiếng nói
• Mô hình RNN
• Khoa học Công nghệ thông và Truyền thông
• Ngôn ngữ ký hiệu
• Mô hình học sâu
• Luồng mạng nơ ron tích chập
• Tạp chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật
• Giáo Dục Kỹ Thuật
• Hệ thống nhận dạng giọng
• Nhận dạng giọng nói tiếng Việt
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Nhận dạng chữ BaNa
• Ngôn ngữ chữ BaNa
• Thư viện Tesseract
• Nhận dạng thực thể định danh
• Thực thể định danh
• Văn bản tiếng Việt
• Hệ thống nhận dạng dựa trên tập luật
• tự động ngôn ngữ
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• Board Intel Galileo
• Điều khiển xe lăn
• Ngôn ngữ Python
• Thiết kế hệ thống điều khiển xe lăn
• Hệ điều hành Linux