tailieunhanh - Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng: Lecture 8 - PGS.TS. Lê Sỹ Vinh

Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng - Lecture 8: Kiểm định giả thuyết" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Ví dụ giả thuyết, vì sao cần kiểm thử giả thuyết, kiểm định giả thuyết “có thay đổi”, . | Kiểm định giả thuyết . Lê Sỹ Vinh Ví dụ giả thuyết Ví dụ 1 Quảng cáo một loại sữa của hãng Abbott dành cho bé dưới một tuổi năm 2009 cho rằng giúp bé tăng thêm 100gram tháng so với loại sữa được giới thiệu vào 2007. Ví dụ 2 Liệu tiền lương trung bình của kĩ sư CNTT ở Hà Nội có khác với mức tiền lương trung bình là 8 triệu đồng của kĩ sư CNTT trên toàn quốc không Ví dụ 3 Một nhà máy sản xuất thép ghi nhận sản lượng trong 100 ngày có trung bình và độ lệch chuẩn của mẫu lần lượt là 880 tấn và 50 tấn. Liệu sản lượng bình quân hàng ngày của nhà máy hiện nay khác với mức sản lượng trung bình 892 tấn ngày đã được ghi nhận cách đây 1 năm. Vì sao cần kiểm thử giả thuyết Nghiên cứu một thuộc tính của quần thể dựa vào 1 tập mẫu. Sử dụng dữ liệu thu được từ tập mẫu để kiểm định giả thuyết về các thuộc tính của quần thể. Các loại giả thuyết Giả thuyết không H0 o Là một phát biểu về tham số của quần thể o Thường là một tuyên bố bị nghi ngờ o Được cho là đúng cho đến khi nó được chứng minh là sai Giả thuyết thay thế Ha o Nhà nghiên cứu mong muốn ủng hộ và chứng minh là đúng o Là phát biểu ngược với H0 o Được cho là đúng nếu H0 bị bác bỏ Kiểm định giải thuyết nhằm mục đích bác bỏ hoặc không bác bỏ H0. Không được kết luận là chấp nhận H0. Xây dựng giả thuyết Giả thuyết có thay đổi H0 µ µ0 Ha µ µ0 Giả thuyết thay đổi lớn hơn H0 µ µ0 Giả thuyết thay đổi nhỏ hơn H0 µ gt µ0 Ha µ lt µ0 Trong đó µ0 là giá trị cho trước. Kiểm định giả thuyết có thay đổi H0 µ µ0 Ha µ µ0 Đây thường là kiểm thử giả thuyết một số yếu tố thay đổi và làm thay đổi một thuộc tính nào đó của quần thể. Kiểm định 2 phía với α là mức ý nghĩa. Quy tắc bác bỏ H0 như sau -zα 2 zα 2 Kiểm định giả thuyết có thay đổi -zα 2 zα 2 Giá trị kiểm định x µ0 x µ0 z σx σ n Kiểm định giả thuyết có thay đổi -zα 2 zα 2 So sánh giá trị kiểm định z với giá trị -zα 2 và zα 2. Nếu z lt -zα 2 hoặc z gt zα 2 thì bác bỏ giả thuyết H0 µ µ0 . Nếu không thì không bác bỏ giả thuyết H0. Ví dụ 1 Một người nông dân sử dụng 1 loại phân bón .

• Toán học
• Xác suất thống kê ứng dụng
• Xác suất thống kê
• Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng
• Kiểm định giả thuyết
• Phương sai chưa biết
• Đề thi môn Xác suất thống kê ứng dụng
• Đề thi Xác suất thống kê
• Bài tập Xác suất thống kê ứng dụng
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Thống kê ứng dụng
• Thống kê trong nghiên cứu xã hội
• Phân phối xác suất
• Xác suất của một biến cố
• Đề thi học kỳ
• Đề thi Xác suất thống kê ứng dụng
• Toán ứng dụng
• Giáo trình xác suất thống kê
• tài liệu xác suất thống kê
• xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế
• Xác suất của biến cố
• Xác suất có điều kiện
• Công thức xác suất đầy đủ
• Vector ngẫu nhiên
• Đề thi cuối học kỳ II
• Xác suất thống kê và ứng dụng
• Đề thi Xác suất thống kê và ứng dụng
• Bài tập Xác suất thống kê và ứng dụng
• Nghiên cứu thống kê
• Thu thập dữ liệu
• Trình bày dữ liệu
• Đại lượng thống kê mô tả
• Xác suất cơ bản
• Lý thuyết xác suất
• Định nghĩa xác suất
• Tính chất xác suất
• Quy tắc tính xác suất
• Thông kế trong khoa học xã hội
• Khái niệm cơ bản về xác suất
• Công thức cộng xác suất
• Công thức nhân xác suất
• v Di truyền học
• Ứng dụng xác suất thống kê
• Lý thuyết xác suất thống kê
• Bài tập xác suất thống kê
• Biến ngẫu nhiên
• Phép thử ngẫu nhiên
• Qui tắc tính xác suất
• Cấp bậc đo lường
• Thống kê trong kinh tế xã hội
• Thang đo trong thống kê
• Thống kê mô tả
• Dữ liệu thống kê
• Lịch sử thống kê
• Tóm tắt dữ liệu