tailieunhanh - Ứng dụng học sâu (deep learning) cho bài toán nhận diện vật thể lạ trên đường băng

Bài viết Ứng dụng học sâu (deep learning) cho bài toán nhận diện vật thể lạ trên đường băng trình bày một giải pháp ứng dụng học sâu (Deep Learning) để phát hiện và cảnh báo sớm các vật thể lạ (Foreign Object Debris - FOD) trên đường băng nhằm hạn chế các rủi ro xảy ra đối với máy bay khi cất và hạ cánh. | Lương Công Duẩn Nguyễn Ngọc Minh ỨNG DỤNG HỌC SÂU DEEP LEARNING CHO BÀI TOÁN NHẬN DIỆN VẬT THỂ LẠ TRÊN ĐƯỜNG BĂNG Lương Công Duẩn Nguyễn Ngọc Minh Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông tin cậy của hệ thống bị ảnh hưởng lớn bởi sự tin cậy của Tóm tắt Ở bài báo này các tác giả trình bày một giải các cá nhân chịu trách nhiệm xác thực cho hệ thống. pháp ứng dụng học sâu Deep Learning để phát hiện và cảnh báo sớm các vật thể lạ Foreign Object Debris - FOD trên đường băng nhằm hạn chế các rủi ro xảy ra đối với máy bay khi cất và hạ cánh. Giải pháp của nhóm tác giả sử dụng camera PTZ để thu thập dữ liệu ảnh góc rộng tiền xử lý hình ảnh sau đó đưa vào xử lý học sâu bằng thuật toán Yolo-4. Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình có thể hoạt động với tốc độ 45 khung hình giây đạt độ chính xác 98 với cấu hình Intel core I7 GPU RTX 2080. Từ khóa Foreign Object Debris FOD Deep Learning Yolo CNN RNN. I. GIỚI THIỆU CHUNG A . Giới thiệu chung về bài toán nhận diện vật thể lạ Hình 1 Vật thể lạ được xác định là nguyên nhận gây ra vụ tại nạn máy bay 4590 của Air France Các vật thể lạ FOD nói đến bất kỳ vật thể nào nằm trong và xung quanh sân bay đặc biệt trên đường băng và Để giải quyết bài toán nhận diện vật thể lạ FOD có đường lăn có thể gây ra những tác động nguy hiểm đến nhiều thuật toán hiệu quả đã được công bố gần đây 2-7 . máy bay hoặc nhân viên hàng không. Các vật thể lạ điển Các thuật toán này thường được phát triển trên nhiều loại hình như các kim loại xoắn các bộ phận của máy bay hoặc cảm biến khác nhau như hệ thống cảm biến LiDar hệ phương tiện bị rơi trên đường băng như ốc mảnh nhựa thống cảm biến radar FMCW hoạt động trên bước sóng vỡ FOD gây rủi ro cho các máy bay và gây thiệt hại kinh milimet hoặc cảm biến Radar hoạt động trên tần số 96GHz. tế đáng kể đến các hãng hàng không trên thế giới. Ví dụ Các thuật toán này có thể đạt được kết quả cao trên nhiều như tai nạn chuyến bay 4590 của Air France đã khiến 113 môi trường hoạt động khác nhau. Ngoài ra bằng cách sử người .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Bài toán nhận diện vật thể lạ
• Ứng dụng học sâu
• Ứng dụng học sâu
• Mạng học sâu phổ biến
• Hệ thống cảm biến radar FMCW