tailieunhanh - Sử dụng thuật toán BCMO giải bài toán tối ưu cân bằng thời gian và chi phí trong dự án xây dựng

Bài viết Sử dụng thuật toán BCMO giải bài toán tối ưu cân bằng thời gian và chi phí trong dự án xây dựng trình bày việc xây dựng mô hình tính cho bài toán tối ưu cân bằng thời gian - chi phí trên cơ sở áp dụng thuật toán Balancing Composite Motion Optimization (BCMO) - một thuật toán thuộc nhóm các phương pháp metaheuristic mới được giới thiệu gần đây - kết hợp với phương pháp trọng số thích ứng cải tiến. | NGHIÊN CỨU KHOA HỌC nNgày nhận bài 18 11 2022 nNgày sửa bài 07 12 2022 nNgày chấp nhận đăng 13 12 2022 Sử dụng thuật toán BCMO giải bài toán tối ưu cân bằng thời gian và chi phí trong dự án xây dựng Applications of BCMO algorithm to solve the time-cost trade-off optimization problem in construction projects gt TRẦN VĂN NAM1 BÙI NGUYỄN DŨNG NHÂN2 1 Viện Kỹ thuật Công trình đặc biệt Học viện Kỹ thuật Quân sự 2 Khoa Kinh tế vận tải Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải Email vannamhvktqs@ nhanbnd@. TÓM TẮT ABSTRACT Phân tích cân bằng thời gian - chi phí là một trong những bài toán Time-cost trade-off analysis is one of the most important problems of quan trọng nhất của công tác lập kế hoạch và kiểm soát dự án xây planning and controlling construction projects. Among the applied dựng. Trong số các kỹ thuật được áp dụng nhóm phương pháp techniques the group of metaheuristic methods is evaluated as having metaheuristic được đánh giá là có khả năng mạnh mẽ và giải quyết a strong capability and being able to solve in high efficiency the time- có hiệu quả cao bài toán cân bằng thời gian - chi phí. Bài báo này cost trade-off problem. This paper presents the creation of a trình bày việc xây dựng mô hình tính cho bài toán tối ưu cân bằng computing model for the time-cost trade-off optimization problem thời gian - chi phí trên cơ sở áp dụng thuật toán Balancing based on applying the Balancing Composite Motion Optimization Composite Motion Optimization BCMO - một thuật toán thuộc BCMO - an algorithm belonging to a group of recently introduced nhóm các phương pháp metaheuristic mới được giới thiệu gần đây metaheuristic methods - in combination with the Modified Adaptive - kết hợp với phương pháp trọng số thích ứng cải tiến. Một ví dụ Weight Approach. An example is analyzed to demonstrate the model s được phân tích để minh họa khả năng của mô hình trong việc tạo ra capability in generating optimal near-optimal solutions. The results các giải pháp tối .