tailieunhanh - Học tập dựa trên nền tảng công nghệ thông tin (E-learning) trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp lần thứ tư

Nghiên cứu này hướng đến việc tìm hiểu thứ bậc của nhu cầu này thông qua việc phỏng vấn sâu 12 chuyên gia, áp dụng kĩ thuật phân tích khoảng mờ FEAM (Fuzzy Extent Analysis Method). | NGHIÊN CỨU LÍ LUẬN Học tập dựa trên nền tảng công nghệ thông tin E-learning trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp lần thứ tư Nguyễn Thanh Phong1 Nguyễn Lê Hoàng Thụy Tố Quyên2 Huỳnh Đặng Bích Vy3 Đoàn Hồ Đan Tâm4 1 Email 2 Email TÓM TẮT Cách mạng đã làm thay đổi nhu cầu về lao động trên thị trường và 3 Email học tập suốt đời là một xu thế tất yếu. Trong bối cảnh đó nhu cầu học tập dựa 4 Email trên công nghệ thông tin trở nên cấp thiết. Nghiên cứu này hướng đến việc tìm Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh hiểu thứ bậc của nhu cầu này thông qua việc phỏng vấn sâu 12 chuyên gia 97 Võ Văn Tần Phường 6 Quận 3 áp dụng kĩ thuật phân tích khoảng mờ FEAM Fuzzy Extent Analysis Method . Thành phố Hồ Chí Minh Việt Nam Kết quả nghiên cứu cho thấy các nền tảng và công cụ kĩ thuật số được xếp theo thứ tự ưu tiên như sau 1 Hệ thống quản lí học tập LMS 2 MOOCs 3 Mobile learning 4 Học tập qua video 5 Học tập qua trò chơi. Việc tìm hiểu và xếp hạng về các nền tảng và công cụ kĩ thuật số là cơ sở quan trọng cho chiến lược phát triển E-learning một cách thích hợp và hiệu quả. TỪ KHÓA Công nghiệp E-learning FEAM GD . Nhận bài 13 11 2020 Nhận bài đã chỉnh sửa 19 11 2020 Duyệt đăng 25 01 2021. 1. Đặt vấn đề của cuộc Cách mạng trên khắp thế giới sự bùng nổ Cuộc Cách mạng đã và đang làm dịch chuyển nhu thông tin nhu cầu về học tập dựa trên công nghệ thông cầu về lao động trên thị trường. Báo cáo gần đây của tin trở nên cấp thiết. McKinsey Global Institute do Manyika J. amp Sneader K Nghiên cứu này hướng đến việc tìm hiểu nhu cầu học 1 thực hiện cho thấy khoảng 15 lực lượng lao động tập dựa trên nền tảng công nghệ thông tin tại Việt Nam thế giới tức khoảng 400 triệu người lao động sẽ bị thay đặc biệt dựa trên việc phỏng sâu chuyên gia áp dụng thế bằng robot trong giai đoạn 2016-2030. Đồng thời cách tiếp cận mờ fuzzy logic để xếp hạng các hình thức nhu cầu công việc mới phát sinh cũng tăng lên .