Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Lựa chọn các ràng buộc cho thuật toán phân cụm nửa giám sát
tailieunhanh - Lựa chọn các ràng buộc cho thuật toán phân cụm nửa giám sát
Bài viết đề xuất một thuật toán mới mở rộng từ thuật toán MMFFQS nhằm thu thập các ràng buộc từ người sử dụng, thuật toán mới được đặt tên là KMMFFQS dựa trên K-Means và phương pháp Min-Max. Kết quả thực nghiệm với các tập dữ liệu thực từ UCI chỉ ra tính hiệu quả của thuật toán đề xuất | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Hà Nội ngày 09-10 8 2018 DOI LỰA CHỌN CÁC RÀNG BUỘC CHO THUẬT TOÁN PHÂN CỤM NỬA GIÁM SÁT Vũ Việt Vũ1 Nguyễn Anh Tuấn2 Lê Thị Kiều Oanh3 1 Viện Công nghệ Thông tin Đại học Quốc gia Hà Nội 2 Công ty Hệ thống Thông tin FPT 3 Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật Công Nghiệp vuvietvu@ tuanna2@ oanhlk2004@ TÓM TẮT Thuật toán phân cụm dựa trên các ràng buộc là một dạng của thuật toán phân cụm nửa giám sát nhằm tích hợp một tập các ràng buộc để cải tiến quá trình phân cụm. Trên thực tế rất nhiều thuật toán phân cụm nửa giám sát đã được giới thiệu. Tuy nhiên hầu hết các ràng buộc sử dụng được sinh ngẫu nhiên hoặc giả thiết rằng có sẵn từ ban đầu. Hơn nữa một số tập ràng buộc thậm chí có thể làm giảm chất lượng của quá trình phân cụm nếu chúng không được lựa chọn cẩn thận. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một thuật toán mới mở rộng từ thuật toán MMFFQS nhằm thu thập các ràng buộc từ người sử dụng thuật toán mới được đặt tên là KMMFFQS dựa trên K-Means và phương pháp Min-Max. Kết quả thực nghiệm với các tập dữ liệu thực từ UCI chỉ ra tính hiệu quả của thuật toán đề xuất. Từ khóa Phân cụm nửa giám sát ràng buộc học tích cực K-Means. I. GIỚI THIỆU Thuật toán phân cụm clustering nhằm phân tách một tập dữ liệu X có n phần tử trong không gian m chiều thành các cụm sao cho các phần tử trong mỗi cụm thì tương tự nhau theo một độ đo nào đó. Thuật toán phân cụm đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức từ dữ liệu. Mục đích của quá trình phân cụm là phát hiện ra cấu trúc của tập dữ liệu đang xét tìm ra mối liên hệ giữa các phần tử và thậm chí trong một số trường hợp phát hiện ra các phần tử dị thường outlier . Các thuật toán phân cụm được nghiên cứu và giới thiệu từ những năm 50 của thế kỷ XX. Các thuật toán điển hình có thể kể đến như K-Means Fuzzy C-Means thuật toán phân cụm dựa trên đồ thị GC thuật
Bảo Thạch
93
6
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đồ án tốt nghiệp Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát
61
202
9
Một cải tiến phân cụm mờ với tham số mờ cho từng cụm dữ liệu
6
60
3
Áp dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong phân cụm kết quả tìm kiếm
9
79
0
Thuật toán phân cụm K-MI và thuật toán hỗ trợ thử nghiệm phân cụm
17
81
0
So sánh một số thuật toán phân cụm phổ cho dữ liệu biểu diễn Gene
8
96
0
Thuật toán phân cụm mờ cộng tác và giảm chiều dữ liệu cho bài toán phân cụm ảnh vệ tinh siêu phổ
6
54
1
Bài giảng Tiếng Việt 1: Cụm từ cố định
18
145
4
Một phương pháp phân cụm khuôn mặt hiệu quả trên mạng xã hội
6
76
0
Ebook Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS: Tập 2 - Phần 2
102
90
0
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu (PGS.TS. Hà Quang Thụy) - Chương 6. Phân cụm dữ liệu
22
95
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461874
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22695
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10902
530
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10073
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9537
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8295
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8244
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6698
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5779
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Quản trị mạng
Phân cụm nửa giám sát
Thuật toán phân cụm
Thuật toán MMFFQS
Phương pháp Min Max
Thuật toán K Means
Luận văn Thạc sĩ
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
Phương pháp phân cụm nửa giám sát
Phân cụm dữ liệu Web Server Logs
Phương pháp học không giám sát
Thuật toán
Đồ thị
Kỹ thuật học tích cực
Dữ liệu đã gán nhãn
Bài toán phân cụm
Đồ án tốt nghiệp
Phân cụm dữ liệu
thuật toán Phân cụm dữ liệu
tìm hiểu Phân cụm dữ liệu
hướng dẫn Phân cụm dữ liệu
cẩm nang Phân cụm dữ liệu
Công nghệ thông tin
Mô hình phân cấp
Thuật toán Seeded Kemean
Khoa học tính toán
Thông tin Bayes
luận văn mẫu
đề án tốt nghiệp
dữ liệu nửa giám sát
khai phá dữ liệu
ngôn ngữ VB 6
Phương pháp học tích cực
Thuật toán phân cụm nửa giám sát
Giải pháp tăng chất lượng thuật toán
Đồ thị k láng giềng gần nhất
Thuật toán LOF
Thuật toán học tích cực SkNN LOF
Phân đoạn ảnh X quang
Kỹ thuật khai phá dữ liệu
Thuật toán Kmeans
Cải tiến thuật toán Kmeans
Ảnh viễn thám
Phân vùng ảnh viễn thám
Kĩ thuật Wavelet
Tốc độ phân vùng ảnh viễn thám
Mô hình MapReduce
Phân cụm ảnh
Phương pháp Unsupervised Learning
Thuật toán cho hàm map
Bài giảng Máy học nâng cao
Máy học nâng cao
Hierarchical clustering
Density based clustering
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Báo cáo khoa học: Loss of kinase activity in Mycobacterium tuberculosis multidomain protein Rv1364c
14
235
0
29-04-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
175
0
29-04-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghiệp part 8
20
198
2
29-04-2024
Posted prices versus bargaining in markets_7
23
157
0
29-04-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
139
0
29-04-2024
Lịch sử Đội TNTP Hồ Chí Minh - CHƯƠNG III VÂNG LỜI BÁC DẠY, LÀM NGHÌN VIỆC TỐT, CHỐNG MỸ, CỨU NƯỚC, THIẾU NIÊN SĂN SÀNG
45
137
0
29-04-2024
HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG PHẦN MỀM CAITA part 9
18
130
0
29-04-2024
Kỹ thuật nuôi cá rồng part 5
7
128
0
29-04-2024
MẪU GIẤY PHÉP VẬN TẢI LOẠI C
2
110
0
29-04-2024
Loading Data into a Database - 19
40
98
0
29-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5768
1384
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3770
1232
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5328
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8295
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3504
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10902
530
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3690
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4063
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4133
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.