tailieunhanh - Ứng dụng mạng nơron nhân tạo vào nhận dạng xung nơtron/gamma cho đầu dò nhấp nháy EJ301

Trong nghiên cứu này, một cấu hình cơ bản của mạng nơron nhân tạo (MNRNT) với số phần tử của mạng được thiết kế tối giản và tương ứng với các đặc điểm nhận dạng của xung nơtron và gamma thu được từ một đetectơ nhấp nháy EJ-301. Nguyên tắc cực tiểu sai số đã được ứng dụng trong thiết kế, vì vậy mặc dù MNRNT có cấu hình tối thiểu nhưng vẫn không ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả nhận dạng. | Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ Kĩ thuật và Công nghệ 4 2 910-919 Open Access Full Text Article Bài nghiên cứu Ứng dụng mạng nơron nhân tạo vào nhận dạng xung nơtron gamma cho đầu dò nhấp nháy EJ301 Phan Văn Chuân1 Nguyễn Xuân Hải2 Nguyễn Ngọc Anh2 Phạm Xuân Hải2 Mai Xuân Phong2 Phạm Đình Khang3 Trương Văn Minh4 Dương Thanh Tài5 Lưu Thị Hoàng Duyên6 TÓM TẮT Các đetectơ nhấp nháy đo nơtron thường nhạy với cả bức xạ gamma. Vì vậy nhận biết chính xác các xung do nơtron hay gamma tạo ra từ các đetectơ này có vai trò quyết định độ tin cậy của kết Use your smartphone to scan this quả đo bức xạ nơtron dùng đetectơ nhấp nháy. Để nâng cao khả năng phân biệt dạng xung nhiều QR code and download this article kỹ thuật phân biệt dạng xung đã được nghiên cứu phát triển và ứng dụng. Trong nghiên cứu này một cấu hình cơ bản của mạng nơron nhân tạo MNRNT với số phần tử của mạng được thiết kế tối giản và tương ứng với các đặc điểm nhận dạng của xung nơtron và gamma thu được từ một đetectơ nhấp nháy EJ-301. Nguyên tắc cực tiểu sai số đã được ứng dụng trong thiết kế vì vậy mặc dù MNRNT có cấu hình tối thiểu nhưng vẫn không ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả nhận 1 Khoa Vật lý và Kỹ thuật Hạt nhân dạng. Thử nghiệm cho thấy với thiết kế như vậy MNRNT có khả năng nhận diện chính xác cao Trường Đại học Đà Lạt Đà Lạt Lâm hơn so với phương pháp tích phân điện tích TPĐT . Với các xung đo trên nguồn 60 Co MNRNT đã Đồng Việt Nam nhận diện chính xác đến 98 60 các xung trong vùng năng lượng tương đương 50 2000 keVee 2 Viện Nghiên cứu Hạt nhân Đà Lạt Đà keV electron equivalent và đạt 95 59 với các xung trong vùng năng lượng thấp 50 150 keVee. Lạt Lâm Đồng Việt Nam Kết quả này cho thấy với các thiết bị đo bức xạ có phần cứng nhỏ vẫn có thể ứng dụng được các 3 phương pháp trí tuệ nhân tạo để nâng cao khả năng nhận diện và phân tích các sự kiện đo. Viện Vật lý kỹ thuật Trường Đại học Từ khoá Phân biệt dạng xung mạng nơron ghi đo nơtron Bách Khoa Hà Nội Hà Nội Việt Nam 4 Khoa Sư phạm .