Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Một thuật toán tìm các Biclusters trong dữ liệu biểu hiện gen theo thời gian dựa trên cây hậu tố
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một thuật toán tìm các Biclusters trong dữ liệu biểu hiện gen theo thời gian dựa trên cây hậu tố
Bảo Lan
84
13
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một hướng tiếp cận mới dựa trên các thuật toán biclustering (phân cụm hai chiều) để tìm các mẫu quan trọng từ lượng lớn dữ liệu biểu hiện gen. Cụ thể, chúng tôi giới thiệu thuật toán dựa trên cây hậu tố CCC-biclustering, sau đó thực nghiệm trên hai tập dữ liệu biểu hiện gen theo thời gian. | JOURNAL OF SCIENCE OF HNUE FIT. 2013 Vol. 58 pp. 47-59 This paper is available online at http stdb.hnue.edu.vn MỘT THUẬT TOÁN TÌM CÁC BICLUSTERS TRONG DỮ LIỆU BIỂU HIỆN GEN THEO THỜI GIAN DỰA TRÊN CÂY HẬU TỐ Nguyễn Văn Trung1 Đỗ Văn Dư2 và Trần Đăng Hưng3 1 Trường Cao đẳng Y tế Lạng Sơn 2 Trường Cao đẳng Sư phạm Nam Định 3 Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 3 Email hungtd@hnue.edu.vn Tóm tắt. Phân tích dữ liệu biểu hiện gen theo thời gian là một trong những thao tác quan trọng để tìm ra chức năng của các phần tử sinh học. Với lượng dữ liệu ngày càng nhiều các phương pháp thống kê cổ điển không còn phù hợp. Điều này đòi hỏi phải phát triển các phương pháp tính toán mới để phân tích hiệu quả các nguồn dữ liệu biểu hiện gen. Trong bài báo này chúng tôi trình bày một hướng tiếp cận mới dựa trên các thuật toán biclustering phân cụm hai chiều để tìm các mẫu quan trọng từ lượng lớn dữ liệu biểu hiện gen. Cụ thể chúng tôi giới thiệu thuật toán dựa trên cây hậu tố CCC-biclustering sau đó thực nghiệm trên hai tập dữ liệu biểu hiện gen theo thời gian. Kết quả cho thấy các mẫu tìm được có độ biểu hiện tương đồng cao từ các mẫu này có thể dự đoán hoặc tiên lượng các chức năng mới cho các phần tử sinh học. Từ khóa Bicluster dữ liệu biểu hiện gen cây hậu tố 1. Mở Đầu Việc phân tích dữ liệu biểu hiện gen mà cụ thể là phân nhóm các gen có sự biểu hiện giống nhau trong từng thời điểm thành các cụm cluster được thực hiện bởi các thuật toán phân cụm clustering . Các thuật toán này thường tìm cách nhóm các gen có sự biểu hiện phụ thuộc nhau trên toàn bộ các điều kiện thí nghiệm. Tuy nhiên trên thực tế các gen thường chỉ thể hiện phụ thuộc với nhau trên một số điều kiện nào đó và độc lập với nhau trong điều kiện khác. Điều này dẫn đến một hạn chế rất lớn của các thuật toán clustering là không thể tìm ra được các gen chỉ thể hiện giống nhau trên một số điều kiện thí nghiệm. Để khắc phục hạn chế này người ta đã đề xuất một phương pháp phân cụm mới có tên là .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bloc nhĩ thất hoàn toàn sau phẫu thuật tim mở một số bệnh tim bẩm sinh ở trẻ em
Sáng kiến kinh nghiệm: Một số phương pháp giúp học sinh tìm hiểu về bài toán và thuật toán
Bài giảng Bài 6: Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị và một số ứng dụng
Thuật toán vi khuẩn sửa đổi tính toán phương án tìm kiếm tối ưu trên biển cho một tàu tìm cứu
Song song hóa thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất từ một đỉnh đến tất cả các đỉnh
Ca lâm sàng: Phẫu thuật sửa chữa toàn bộ một thì dị tật teo tịt động mạch phổi kèm thông liên thất ở bệnh nhân trưởng thành
Bài giảng Một số thuật toán cơ bản - TS. Nguyễn Thị Bạch Tuyết
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng kỹ thuật giải trình tự toàn bộ hệ gen ở một gia đình người bệnh cơ tim phì đại
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Tìm hiểu một số giải thuật tìm kiếm chuỗi con và ứng dụng
SKKN: Kỹ thuật quy về một biến trong các bài toán tìm GTLN, GTNN của một biểu thức
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.