Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Machine Translation Using Probabilistic Synchronous Dependency Insertion Grammars"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Machine Translation Using Probabilistic Synchronous Dependency Insertion Grammars"
Thu Huyền
66
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Syntax-based statistical machine translation (MT) aims at applying statistical models to structured data. In this paper, we present a syntax-based statistical machine translation system based on a probabilistic synchronous dependency insertion grammar. Synchronous dependency insertion grammars are a version of synchronous grammars defined on dependency trees. We first introduce our approach to inducing such a grammar from parallel corpora. | Machine Translation Using Probabilistic Synchronous Dependency Insertion Grammars Yuan Ding Martha Palmer Department of Computer and Information Science University of Pennsylvania Philadelphia PA 19104 USA yding mpalmer @linc.cis.upenn.edu Abstract Syntax-based statistical machine translation MT aims at applying statistical models to structured data. In this paper we present a syntax-based statistical machine translation system based on a probabilistic synchronous dependency insertion grammar. Synchronous dependency insertion grammars are a version of synchronous grammars defined on dependency trees. We first introduce our approach to inducing such a grammar from parallel corpora. Second we describe the graphical model for the machine translation task which can also be viewed as a stochastic tree-to-tree transducer. We introduce a polynomial time decoding algorithm for the model. We evaluate the outputs of our MT system using the NIST and Bleu automatic MT evaluation software. The result shows that our system outperforms the baseline system based on the IBM models in both translation speed and quality. 1 Introduction Statistical approaches to machine translation pioneered by Brown et al. 1993 achieved impressive performance by leveraging large amounts of parallel corpora. Such approaches which are essentially stochastic string-to-string transducers do not explicitly model natural language syntax or semantics. In reality pure statistical systems sometimes suffer from ungrammatical outputs which are understandable at the phrasal level but sometimes hard to comprehend as a coherent sentence. In recent years syntax-based statistical machine translation which aims at applying statistical models to structural data has begun to emerge. With the research advances in natural language parsing especially the broad-coverage parsers trained from treebanks for example Collins 1999 the utilization of structural analysis of different languages has been made possible. Ideally by .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Improving On-line Handwritten Recognition using Translation Models in Multimodal Interactive Machine Translation"
Báo cáo khoa học: "Error Detection for Statistical Machine Translation Using Linguistic Features"
Báo cáo khoa học: "Syntax-based Statistical Machine Translation using Tree Automata and Tree Transducers"
Báo cáo khoa học: "Automatic Evaluation Method for Machine Translation using Noun-Phrase Chunking"
Báo cáo khoa học: "Machine Translation System Combination using ITG-based Alignments∗"
Báo cáo khoa học: "Stochastic Language Generation Using WIDL-expressions and its Application in Machine Translation and Summarization"
Báo cáo khoa học: "Machine Translation Using Probabilistic Synchronous Dependency Insertion Grammars"
Báo cáo khoa học: "Automatic Evaluation of Machine Translation Quality Using Longest Common Subsequence and Skip-Bigram Statistics"
Báo cáo khoa học: "Feedback Cleaning of Machine Translation Rules Using Automatic Evaluation"
Báo cáo khoa học: "Refined Lexicon Models for Statistical Machine Translation using a Maximum Entropy Approach"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.