Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Refined Lexicon Models for Statistical Machine Translation using a Maximum Entropy Approach"
tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "Refined Lexicon Models for Statistical Machine Translation using a Maximum Entropy Approach"
Typically, the lexicon models used in statistical machine translation systems do not include any kind of linguistic or contextual information, which often leads to problems in performing a correct word sense disambiguation. One way to deal with this problem within the statistical framework is to use maximum entropy methods. In this paper, we present how to use this type of information within a statistical machine translation system. We show that it is possible to significantly decrease training and test corpus perplexity of the translation models. . | Refined Lexicon Models for Statistical Machine Translation using a Maximum Entropy Approach Ismael García Varea Dpto. de Informatica Univ. de Castilla-La Mancha Campus Universitario s n 02071 Albacete Spain ivarea@ Franz J. Och and Hermann Ney Lehrstuhl fur Inf. VI RWTH Aachen Ahornstr. 55 D-52056 Aachen Germany och ney @ Francisco Casacuberta Dpto. de Sist. Inf. y Comp. Inst. Tecn. de Inf. UPV Avda. de Los Naranjos s n 46071 Valencia Spain fcn@ Abstract Typically the lexicon models used in statistical machine translation systems do not include any kind of linguistic or contextual information which often leads to problems in performing a correct word sense disambiguation. One way to deal with this problem within the statistical framework is to use maximum entropy methods. In this paper we present how to use this type of information within a statistical machine translation system. We show that it is possible to significantly decrease training and test corpus perplexity of the translation models. In addition we perform a rescoring of V-Best lists using our maximum entropy model and thereby yield an improvement in translation quality. Experimental results are presented on the so-called Verbmobil Task . 1 Introduction Typically the lexicon models used in statistical machine translation systems are only single-word based that is one word in the source language corresponds to only one word in the target language. Those lexicon models lack from context information that can be extracted from the same parallel corpus. This additional information could be Simple context information information of the words surrounding the word pair Syntactic information part-of-speech information syntactic constituent sentence mood Semantic information disambiguation information . from WordNet cur-rent previous speech or dialog act. To include this additional information within the statistical framework we use the maximum entropy approach. This .
Hoa Tiên
54
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Refined Lexicon Models for Statistical Machine Translation using a Maximum Entropy Approach"
8
43
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461917
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22929
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10963
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10153
450
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9557
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8350
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8271
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7883
2224
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6788
255
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5994
1441
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Refined Lexicon Models
Statistical Machine Translation
Maximum Entropy Approach
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Sáng tạo trong thuật toán và lập trình với ngôn ngữ Pascal và C# Tập 2 - Chương 4
47
252
1
14-05-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_8
23
181
1
14-05-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
142
0
14-05-2024
Bảng màu theo chữ cái – V
11
103
0
14-05-2024
Anh văn TOEFL Vocabulary-008
8
90
0
14-05-2024
GIÁO TRÌNH LÝ THUYẾT & BÀI TẬP KỸ THUẬT SỐ
163
105
1
14-05-2024
CHƯƠNG 2: RỦI RO THÂM HỤT TÀI KHÓA
28
117
0
14-05-2024
Bài giảng Next Generation Network : Dịch vụ trong NGN part 1
6
92
0
14-05-2024
Báo cáo y học: "Regulation and localization of endogenous human tristetraprolin"
12
86
0
14-05-2024
BỘ ĐỀ THI THỬ THỨ 12
4
90
0
14-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7883
2224
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5994
1441
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3780
1250
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5393
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8350
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3532
655
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10963
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3731
526
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4152
523
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4175
482
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.