tailieunhanh - Báo cáo khoa học: "Improving On-line Handwritten Recognition using Translation Models in Multimodal Interactive Machine Translation"

In interactive machine translation (IMT), a human expert is integrated into the core of a machine translation (MT) system. The human expert interacts with the IMT system by partially correcting the errors of the system’s output. Then, the system proposes a new solution. This process is repeated until the output meets the desired quality. In this scenario, the interaction is typically performed using the keyboard and the mouse. | Improving On-line Handwritten Recognition using Translation Models in Multimodal Interactive Machine Translation Vicent Alabau Alberto Sanchis Francisco Casacuberta Institut Tecnologic d Informatica Universitat Politecnica de Valencia Cami de Vera s n Valencia Spain valabau asanchis fcn @ Abstract In interactive machine translation IMT a human expert is integrated into the core of a machine translation MT system. The human expert interacts with the IMT system by partially correcting the errors of the system s output. Then the system proposes a new solution. This process is repeated until the output meets the desired quality. In this scenario the interaction is typically performed using the keyboard and the mouse. In this work we present an alternative modality to interact within IMT systems by writing on a tactile display or using an electronic pen. An on-line handwritten text recognition HTR system has been specifically designed to operate with IMT systems. Our HTR system improves previous approaches in two main aspects. First HTR decoding is tightly coupled with the IMT system. Second the language models proposed are context aware in the sense that they take into account the partial corrections and the source sentence by using a combination of ngrams and word-based IBM models. The proposed system achieves an important boost in performance with respect to previous work. 1 Introduction Although current state-of-the-art machine translation MT systems have improved greatly in the last ten years they are not able to provide the high quality results that are needed for industrial and business purposes. For that reason a new interactive paradigm has emerged recently. In interactive machine translation IMT Foster et al. 1998 Bar-rachina et al. 2009 Koehn and Haddow 2009 the system goal is not to produce perfect translations in a completely automatic way but to help the user build the translation with the least effort possible. A typical approach to IMT is shown

• Báo cáo khoa học
• Improving On line Handwritten Recognition
• Translation Models
• Multimodal Interactive Machine Translation
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball