Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Expressing Implicit Semantic Relations without Supervision"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Expressing Implicit Semantic Relations without Supervision"
Thùy Dương
63
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
We present an unsupervised learning algorithm that mines large text corpora for patterns that express implicit semantic relations. For a given input word pair X : Y with some unspecified semantic relations, the corresponding output list of patterns P1 , , Pm is ranked according to how well each pattern Pi expresses the relations between X and Y . For example, given X = ostrich and Y = bird , the two highest ranking output patterns are “X is the largest Y” and “Y such as the X”. | Expressing Implicit Semantic Relations without Supervision Peter D. Turney Institute for Information Technology National Research Council Canada M-50 Montreal Road Ottawa Ontario Canada K1A 0R6 peter.turney@nrc-cnrc.gc.ca Abstract We present an unsupervised learning algorithm that mines large text corpora for patterns that express implicit semantic relations. For a given input word pair X Y with some unspecified semantic relations the corresponding output list of patterns Ợì . im is ranked according to how well each pattern p expresses the relations between X and Y . For example given X ostrich and Y bird the two highest ranking output patterns are X is the largest Y and Y such as the X . The output patterns are intended to be useful for finding further pairs with the same relations to support the construction of lexicons ontologies and semantic networks. The patterns are sorted by pertinence where the pertinence of a pattern P for a word pair X Y is the expected relational similarity between the given pair and typical pairs for Pi . The algorithm is empirically evaluated on two tasks solving multiple-choice SAT word analogy questions and classifying semantic relations in noun-modifier pairs. On both tasks the algorithm achieves state-of-the-art results performing significantly better than several alternative pattern ranking algorithms based on tf-idf. 1 Introduction In a widely cited paper Hearst 1992 showed that the lexico-syntactic pattern Y such as the X can be used to mine large text corpora for word pairs X Y in which X is a hyponym type of Y. For example if we search in a large corpus using the pattern Y such as the X and we find the string bird such as the ostrich then we can infer that ostrich is a hyponym of bird . Ber-land and Charniak 1999 demonstrated that the patterns Y s X and X of the Y can be used to mine corpora for pairs X Y in which X is a meronym part of Y e.g. wheel of the car . Here we consider the inverse of this problem Given a word pair X
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Expressing Implicit Semantic Relations without Supervision"
Báo cáo toán học: " Pretargeted immuno-PET of CEA-expressing intraperitoneal human colonic tumour xenografts: a new sensitive detection method"
báo cáo khoa học: " The metal tolerance profile of Thlaspi goesingense is mimicked in Arabidopsis thaliana heterologously expressing serine acetyl-transferase"
báo cáo khoa học: "Over-expressing the C3 photosynthesis cycle enzyme Sedoheptulose-1-7 Bisphosphatase improves photosynthetic carbon gain and yield under fully open air CO2 fumigation (FACE)"
Báo cáo khoa học: " Additive Estrogenic Activities of the Binary Mixtures of Four Estrogenic Chemicals in Recombinant Yeast Expressing Human Estrogen Receptor"
Báo cáo khoa học: " Enhancement of protective immune responses by oral vaccination with Saccharomyces cerevisiae expressing recombinant Actinobacillus pleuropneumoniae ApxIA or ApxIIA in mice"
Báo cáo khoa học: " Protection of chickens from Newcastle disease with a recombinant baculovirus subunit vaccine expressing the fusion and hemagglutinin- neuraminidase proteins"
Báo cáo y học: "Establishment of a novel CCR5 and CXCR4 expressing line which is highly sensitive to HIV and suitable for high-throughput evaluation of CCR5 and CXCR4 antagonists"
Báo cáo y học: " Assessing drug distribution in tissues expressing P-glycoprotein through physiologically based pharmacokinetic modeling: model structure and parameters determination"
Báo cáo y học: "Toxicity in mice expressing short hairpin RNAs gives new insight into RNAi"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.