Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang
Nhã Yến
29
31
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: tập dữ liệu; các kiểu tập dữ liệu; các kiểu giá trị thuộc tính; biểu đồ histogram; đồ thị rải rác (Scatter plot); các nhiệm vụ chính của tiền xử lý dữ liệu; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu IT3190 Nguyễn Nhật Quang quang.nguyennhat@hust.edu.vn Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2020-2021 Nội dung môn học Giới thiệu về Học máy và Khai phá dữ liệu Tiền xử lý dữ liệu Đánh giá hiệu năng của hệ thống Hồi quy Phân cụm Phân lớp Phát hiện luật kết hợp Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 2 Tập dữ liệu Một tập dữ liệu dataset là một tập hợp các đối tượng objects và các Các thuộc tính thuộc tính của chúng Mỗi thuộc tính attribute mô tả một Tid Refund Marital Status Taxable Income Cheat đặc điểm của một đối tượng 1 Yes Single 125K No Vd Các thuộc tính Refund Marital 2 No Married 100K No Status Taxable Income Cheat 3 No Single 70K No 4 Yes Married 120K No Các Một tập các giá trị của các thuộc 5 No Divorced 95K Yes đối tính mô tả một đối tượng tượng 6 No Married 60K No 7 Yes Divorced 220K No Khái niệm đối tượng còn được 8 No Single 85K Yes tham chiếu đến với các tên gọi khác 9 No Married 75K No bản ghi record điểm dữ liệu data 10 No Single 90K Yes point trường hợp case mẫu 10 Tan Steinbach Kumar - sample thực thể entity hoặc ví Introduction to Data Mining dụ instance Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 3 Các kiểu tập dữ liệu Bản ghi Record Các bản ghi trong csdl quan hệ timeout season coach game score team play ball lost wi n Ma trận dữ liệu Biểu diễn văn bản document Document 1 3 0 5 0 2 6 0 2 0 2 Dữ liệu giao dịch Document 2 0 7 0 2 1 0 0 3 0 0 Đồ thị Graph Document 3 0 1 0 0 1 2 2 0 3 0 World Wide Web TID Items Mạng thông tin hoặc mạng xã hội 1 Bread Coke Milk Các cấu trúc phân tử Molecular structures 2 Beer Bread 3 Beer Coke Diaper Milk Có trật tự Ordered 4 Beer Bread Diaper Milk Dữ liệu không gian vd bản đồ 5 Coke Diaper Milk Dữ liệu thời gian vd time-series data Dữ liệu chuỗi vd chuỗi giao dịch Han Kamber - Data Mining Concepts and Techniques Dữ liệu chuỗi di truyền genetic .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.2: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 0: Giới thiệu môn học
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 6: Phân loại và đánh giá hiệu năng
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 11: Máy vector hỗ trợ (SVM)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.