Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
tailieunhanh - Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Nhật Quang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu IT3190 Nguyễn Nhật Quang Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Viện Công nghệ thông tin và truyền thông Năm học 2020-2021 Nội dung môn học Giới thiệu về Học máy và Khai phá dữ liệu Tiền xử lý dữ liệu Đánh giá hiệu năng của hệ thống Hồi quy Phân lớp Bài toán phân lớp Học dựa trên các láng giềng gần nhất Nearest neighbors learning Phân cụm Phát hiện luật kết hợp Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 2 Bài toán phân lớp Phân lớp classification thuộc nhóm bài toán học có giám sát supervised learning Mục tiêu của bài toán phân lớp là dự đoán một giá trị rời rạc kiểu định danh f X Y trong đó Y là tập hữu hạn các giá trị rời rạc discrete values Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 3 Bài toán phân lớp Đánh giá hiệu năng Identical o x c x 1 Accuracy D _ test x D _ test 1 if a b Identical a b 0 if otherwise x Một ví dụ trong tập thử nghiệm D_test o x Phân lớp đưa ra bởi hệ thống đối với ví dụ x c x Phân lớp thực sự đúng đối với ví dụ x Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 4 Ma trận nhầm lẫn Confusion matrix Còn được gọi là Contingency Table Chỉ được sử dụng đối với bài toán phân lớp Không thể áp dụng cho bài toán hồi quy dự đoán TPi Số lượng các ví dụ thuộc lớp ci được phân loại Được phân lớp chính xác vào lớp ci Lớp ci bởi hệ thống FPi Số lượng các ví dụ không thuộc lớp ci bị phân Thuộc Ko thuộc loại nhầm vào lớp ci TNi Số lượng các ví dụ Phân lớp Thuộc TPi FNi không thuộc lớp ci được thực sự phân loại chính xác đúng Ko thuộc FPi TNi FNi Số lượng các ví dụ thuộc lớp ci- bị phân loại nhầm vào các lớp khác ci Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu Introduction to Machine learning and Data mining 5 Precision and Recall 1 Rất hay được sử dụng để đánh giá các hệ thống phân lớp văn bản document classification Precision đối với lớp ci TPi Pr ecision ci Tổng số các ví dụ thuộc lớp
Ðức Bằng
29
24
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.2: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
29
35
3
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
38
33
4
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp
28
33
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 0: Giới thiệu môn học
12
29
2
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
20
31
2
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang
31
31
2
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 6: Phân loại và đánh giá hiệu năng
30
23
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang
54
38
4
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 11: Máy vector hỗ trợ (SVM)
52
36
2
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 3 - Nguyễn Nhật Quang
19
30
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462337
61
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
25992
79
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11342
542
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10547
466
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9838
108
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8889
1161
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8502
426
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8100
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7730
1790
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
7245
268
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Bài toán phân lớp
Học dựa trên các láng giềng gần nhất
Nearest neighbors learning
Giải thuật phân lớp k NN
Học máy và khai phá dữ liệu
Khai phá dữ liệu
Kiểu dữ liệu có cấu trúc
Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
Machine learning
Data mining
Khai phá tập mục thường xuyên
Mô hình luật kết hợp
Giải thuật Apriori
Khai phá luật kết hợp
Phương pháp học máy
Thư viện Scikit learn
Học dựa trên xác suất
Thu thập dữ liệu
Tiền xử lý dữ liệu
Lựa chọn dữ liệu
Chuyển đổi dữ liệu
Tập dữ liệu
Dữ liệu chuỗi di truyền
Biểu đồ histogram
Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy
Học có giám sát
Multi class classification
Multi label classification
Quá trình học máy
Phương pháp học hồi quy
Phương pháp học quy nạp luật
Phương pháp học cây quyết định
Máy vector hỗ trợ (SVM)
Phân tách tuyến tính
Tập điều kiện Karush Kuhn Tucker
Biểu thức đối ngẫu
Đánh giá hiệu năng hệ thống
Tiêu chí đánh giá hiệu năng hệ thống
Nguyên lý Occam’s razor
Máy vectơ hỗ trợ
Support vector machine
Mặt siêu phẳng phân tách
Lý thuyết tối ưu có ràng buộc
Bài toán phân cụm
Phân cụm dựa trên phân tách k Means
Phân cụm phân cấp HAC
Cây quyết định
Rừng ngẫu nhiên
Học cây quyết định bằng ID3
Biểu diễn cây quyết định
Bài toán hồi quy
Hồi quy tuyến tính
Hàm đánh giá lỗi
Giải thuật hồi quy tuyến tính
Bài toán phát hiện luật kết hợp
Chiến lược sinh tập mục thường xuyên
Tập mục thường xuyên
Mạng nơron nhân tạo
Artificial neural network
Mạng nơ ron học sâu
Quy tắc học trọng số tổng quát
Học dựa trên láng giềng gần nhất
K nearest neighbors (k NN)
Hàm tính khoảng cách
Hàm khoảng cách Euclid
Mô hình hóa xác suất
Lý thuyết xác suất cơ bản
Biến ngẫu nhiên nhị phân
Naïve gradient decent
Huấn luyện K means
Thuật toán EM
Phương pháp học dựa trên xác suất
Probabilistic learning
Biến ngẫu nhiên đa trị
Biểu diễn xác suất
Decision tree
Học cây quyết định
Linear regression
Thuật toán bình phương tối thiểu
Mạng nơron
Neural networks
Mạng nơ ron nhân tạo
Giải thuật học lan truyền ngược
Giải thuật phân cụm
Đánh giá chất lượng phân cụm
Phương pháp K means
Thuật toán Online K means
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
5 thói quen ăn uống hủy hoại hàm răng đẹp
5
167
1
26-12-2024
THUẬT TOÁN LUYỆN KIM SONG SONG (Parallel Simulated Annealing Algorithms) GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN MAX-SAT
41
127
1
26-12-2024
Giáo trình nghệ thuật thông tin part 1
14
147
0
26-12-2024
Giáo trình điều dưỡng khoa ngoại part 7
22
155
2
26-12-2024
Giáo trình phân tích hệ số truyền nhiệt và mật độ dòng nhiệt của các loại thiết bị ngưng tụ p8
5
118
0
26-12-2024
Đề đề xuất - Trường thcs Trần Hưng Đạo
5
113
0
26-12-2024
Biomass 2012 Part 1
15
107
0
26-12-2024
The New Rules of Marketing and PR: How to use news releases, blogs, podcasts, viral marketing and online media to reach your buyers directly
22
97
0
26-12-2024
Quyết định số 333/QĐ-UBDT
3
139
0
26-12-2024
Muffin chuối chocolate ngọt ngào dỗ con học ngoan
8
116
0
26-12-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
8100
2279
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
7730
1790
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4406
1371
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
6281
1266
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8889
1161
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3838
680
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3919
609
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4705
565
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11342
542
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4504
490